AI, gelişmiş ısı-saçma polimerlerin gelişimini hızlandırır

Tokyo Bilim Enstitüsü, İstatistiksel Matematik Enstitüsü ve diğer kurumlar tarafından geliştirilen bir makine öğrenme yöntemi ve diğer kurumlar% 96 doğruluğa sahip polimerlerin sıvı kristalinliğini doğru bir şekilde öngörmektedir. 115.000’den fazla poliimid taradılar ve sıvı kristallik sergileme olasılığı yüksek olan altı adayı seçtiler. Başarılı sentez ve deneysel analizler üzerine, bu sıvı kristal poliimidler, 1.26 W m⁻ k⁻⁻’a kadar termal iletkenlik göstererek yeni nesil elektronikler için verimli termal malzemelerin keşfini hızlandırdı.