Bir Johns Hopkins Üniversite Mühendisi, Chatgpt’in kodlayıcılar ve yazarlar için yaptıkları malzeme bilim adamları için yapabilecek özel bir AI aracı geliştirdi. Chatgpt Materials Gezgini veya CME olarak adlandırılan yeni sistem, gelişmiş pillerden daha sert alaşımlara kadar her şeyin keşfini hızlandırabilir, Materyalleri entegre etmek ve inovasyon.
“Chatgpt Material Explorer, özellikle büyük veritabanlarını kazmak, bir malzemenin veya malzemenin fiziksel test olmadan nasıl davranacağını tahmin eden, projelerinizle ilgili çalışmaları bulmak ve hatta bilimsel yazma ile ilgili çalışmalar bulmak için bilimsel makalelerde nasıl davranacağını tahmin eden özel bir araştırma asistanına sahip olmak gibidir.” Üniversitenin Whiting Mühendislik Okulu’nda malzeme bilimi ve mühendisliği profesörü olan CME mucit Kamal Choudhary diyor.
Aracın temel inovasyonu, gerçek bilimsel verilere ve fizik tabanlı modellere erişimidir ve malzeme bilim adamları tarafından ortaya çıkan sorulara doğru cevaplar vermesini sağlar. Choudhary’nin Chatgpt ile deneyimleri yaratılışına ilham verdi.
“Herhangi bir direnç olmadan elektrik veren malzemeler olan birçok süper iletken üzerinde çalışıyorum,” Elektrik ve bilgisayar mühendisliği departmanında ortak bir randevu alan Choudhary diyor. “Chatgpt, ‘Belirli bir kompozisyona sahip bir süper iletken tasarlayabilir ve bana kristal yapıyı gösterebilir misiniz?’ Bana yanlış cevap olduğu ortaya çıkan çok genel bir yanıt verdi.”
Choudhary’nin yaşadığı şeye halüsinasyonlar denir – chatgpt gerçek olarak yanlış bilgi sunar, nadir olmayan bir olay. Bazı uzmanlar, ChatGPT’nin halüsinasyon oranının% 10 ila% 39 arasında olduğunu tahmin ediyor.
“Halüsinasyonlar, Chatgpt’in gerçekleri anlamak için eğitilmediği için olur,” Choudhary diyor. “Çektiği verilere dayanarak tam cevabı bulamazsa, makul görünen bir şey söyleyecektir. Wikipedia veya New York Times Malzeme bilimi ile ilgili güncel gerçekleri ve araştırmaları sıklıkla dahil etmeyin ve yanlış cevaplara yol açabilir. CME, bilgilerini malzeme bilimi veritabanlarından çeker, böylece cevapları malzeme bilim adamları tarafından güvenilir.”
Choudhary, özel dil modelini, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özel GPT’ler oluşturmalarını sağlayan ChatGPT Builder özelliğiyle geliştirdi. Yapay zekaya ne yapmasını istediğini ve işlevleri için parametreler belirleyerek genel olarak söyleyerek başladı. Daha sonra, yapay zekayı veritabanlarına bağlayarak ve ne tür cevaplar verebileceğine dair talimat vererek yapılandırdı.
“Bu veritabanları, ChatGPT’nin bilgilerini nasıl aldığıdır, bu nedenle alanla ilgili veritabanlarını takmak, chatbot’tan doğru çıktıyı almak için çok önemlidir,” Choudhary diyor. “Daha önce, Ibuprofen’in moleküler yapı gösterimi için düzenli chatgpt isteyeceğim ve yanlış veya jenerik bir yanıt verecekti. CME ile, buna ve diğer birçok malzeme bilimi sorusuna doğru cevabı alacağım.”
Yetkili, Ulusal Bilim ve Teknoloji Enstitüsü-Ulusal Sağlık-Kemeri Enstitüleri Aracı Araç Kullanımını Bilime (NIH-CACTUS) ve Malzeme Projesi Ulusal Sağlık-Kemeri Enstitüleri için otomatik depo dahil, CME’yi en son malzeme bilim bulgularıyla sürekli olarak güncelliyor.
“Material Explorer doğrudur çünkü bu veritabanları otomatik olarak yeni makalelerle güncellenir; kendini yönetiyor ve en yeni dergilerden çekiyor,” Choudhary diyor.
Halüsinasyonlara karşı direncini test etmek için Choudhary, CME’yi ChatGPT 4 ve kimya ile ilgili görevleri çözmek için hazırlanmış bir AI ajanı olan Chemcrow ile karşılaştırdı. Moleküler formülden aspirin için faz diyagramlarını yorumlamaya kadar CME, sekiz cevabı da doğru bir şekilde aldı, diğer modeller ise sadece beş doğru yanıt verdi.
Choudhary şimdi gelişmiş malzeme modelleme araçları, otomatik literatür incelemeleri ve daha fazlasını ekleyerek platformu daha da geliştirmek için çalışıyor. Ayrıca atomgpt.org adresinde bulunan açık kaynaklı bir platform geliştiriyor. Kullanıcıların Choudhary’nin kurduğu kodu düzenlemesini sağlayan kapalı kaynaklı CME modelinin aksine, Atom GPT, seçkin kullanıcıların kodu değiştirmesine ve malzeme bilimi sorularını cevaplama yeteneğini geliştirmelerine izin verir.
“Nihai amaç, ChatGPT Materyalleri Gezgini’ni bilgisayar simülasyonları, veri analizi ve alanı ilerleten diğer yöntemlerle birlikte bilim insanlarına yardımcı olabilecek tek noktadan araştırma asistanı yapmaktır.” Choudhary diyor. “Hafta sonları eğlenceli bir proje olarak başlayan şey, malzeme bilim adamları için yararlı bir kariyer kaynağı olabilecek bir şeye dönüştü.”
