AB’deki büyük şirketlerin yasal olarak sera gazı (GHG) emisyonlarını bildirmeleri gerekmektedir. Ancak bu bilgileri uzun PDF sürdürülebilirlik raporlarından manuel olarak çekmek yavaş ve hataya eğilimlidir. Birçok ekip, süreci otomasyonla hızlandırmaya çalışır – örneğin büyük dil modelleri (LLMS), metin okuyan ve cevaplar üreten AI sistemlerini kullanarak.
Proje Koordinatörü ve Sosyal Veri Bilimi ve AI Lab (Soda Lab) Doktora Sonrası Araştırmacı, Dr. Malte Schierholz da dikkatli olunur. “Otomatik ekstraksiyon yöntemleriyle, LLM’nin çıktısına tam olarak güvenmek ve sıklıkla ortaya çıkan ölçüm hatalarını gözden kaçırmak kolaydır.”
Artan otomasyon eğilimi umut verici ama aynı zamanda riskli olduğundan, araştırma grubu sera gazı içgörüleri ve sürdürülebilirlik izleme (GIST), emisyon verilerini toplamak için güvenilir bir referans noktası oluşturmaya başladı.
Emisyon verilerini kaydetmek için altın bir standart
Yayınlanan bir makalede Bilimsel verilerGrup, sera gazı emisyonlarını çıkarmak için altın standart bir ölçüt veri kümesi sunar. Veri kümesi, MSCI World Small Cap Endeksi ve Alman DAX şirketlerinden örneklenen sürdürülebilirlik raporlarına dayanmaktadır.
Schierholz, “Temel görev, PDF dosyalarından GHG emisyon değerlerini bir tabloya çıkarmaktı” diyor. Diyerek şöyle devam etti: “İlk ilk kulağa şaşırtıcı derecede karmaşık olduğu ortaya çıktı.”
Çok aşamalı bir süreçte, LMU ve Deutsche Bundesbank’tan sürdürülebilir finans uzmanları, katı ek açıklama kurallarını tanımlamak için metodologlarla birlikte çalıştı, birden fazla ekstraksiyon ve doğrulama turu yaptı ve uzman tartışma grupları topladı.
Ek açıklama çabasına öncülük eden Jacob Beck, “Hem doğru hem de şirketler arasında karşılaştırmaya izin veren bir veri kümesi istiyorsanız, veri ek açıklama süreci boyunca net kurallara ve çok sayıda geri bildirim döngüsüne ihtiyacınız var.” “Sonunda, bazı belirsiz vakalar hala uzman grubu tartışmasına ihtiyaç duyuyordu.”
Birçok şirket yeterli belge sağlamıyor
Sürdürülebilir finans araştırmacısı Dr. Andreas Dimmelmeier (Greendia konsorsiyumu) şaşırmadı. Diyerek şöyle devam etti: “Çözülmesi zor vakalar sadece karmaşık ve kısmen tutarsız raporlama protokollerinden değil, aynı zamanda şirket raporlarındaki eksik bağlam ve eksik açıklamalardan kaynaklanmaktadır. Örneğimizdeki birçok şirket, yerleşik raporlama ve hesaplama çerçevelerine göre emisyonları açıklamamıştır.”
Ekip ayrıca raporların yaklaşık yarısının kullanılabilir sera gazı verileri içermediğini gözlemledi. Emisyonlar bildirildiğinde, çoğunlukla enerji tüketiminden kaynaklanan doğrudan emisyonlara ve dolaylı emisyonlara atıfta bulunurlar. Tedarik zincirinde veya seyahat ve ulaşımdan kaynaklananlar gibi diğer dolaylı emisyonlarla ilgili veriler nadiren tamamlanmıştır.
Veri kümesi – komut dosyaları ve ek materyallerle birlikte – sürdürülebilirlik raporlamasına otomatik yaklaşımları değerlendirmek için şeffaf, titiz bir şekilde küratörlü bir temel oluşturur. Varsayımları ve kararları açık hale getirerek, açıklama belirsizliğinin adil yöntem karşılaştırmalarını ve daha net iletişimini sağlar. GIST Grubu, bu kaynağın araştırmacıların ve uygulayıcıların ilerlemeyi daha dürüst bir şekilde ölçmelerine ve net sıfır yolundaki kritik veri boşluklarını kapatmalarına yardımcı olacağını umuyor.
