Sosyal ağlarda etkili kişileri belirleyen algoritmalar, mesajların erişimini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olabilir, ancak bir modelleme çalışması yayınlandı. PNAS Bağlantı Noktası aynı algoritmaların bilgiyi adaletsiz bir şekilde yayarak mevcut sosyal eşitsizlikleri daha da kötüleştirme potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor.
Halk sağlığı kampanyalarından sosyal hizmetlerle ilgili bilgilere kadar, erişimi en üst düzeye çıkarmak için “etkileyicileri” belirleyen algoritmalar kullanıldı. Vedran Sekara ve meslektaşları, birden fazla köydeki haneler arasındaki bağlantılar, siyasi blog yazarları arasındaki bağlantılar, Facebook arkadaşlıkları ve bilimsel işbirlikleri de dahil olmak üzere, sentetik ve çeşitli gerçek dünya sosyal ağlarında bağımsız basamaklı modeli kullandılar.
Yazarlar, yayılmayı en üst düzeye çıkararak, etkiyi en üst düzeye çıkarma algoritmalarının bilgi boşlukları yarattığını ve bazı dış grupların önemli bilgileri alamadığını buldu. Dışlanması muhtemel bireylere “savunmasız düğümler” adı verilir.
Yazarlar, standart yöntemlerle gözden kaçırılması muhtemel olan ağdaki düğümlere bilgi almaya çalışan, hem yayılmayı hem de adaleti en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış çok amaçlı bir algoritma önermektedir. Hangi etkileyicilerin hedefleneceğinin seçilmesine yönelik sonuçta ortaya çıkan yöntem, genel erişim üzerinde ihmal edilebilir bir etkiyle %6 ila %10 daha az savunmasız düğümle sonuçlanır. Yazarlara göre daha adil algoritmalar kullanmak eşitsizliğin azaltılmasına yardımcı olabilir.
