Nöronla çalışan bilgisayar çipleri artık birinci şahıs nişancı oyunu oynayacak şekilde kolayca programlanabiliyor ve bu da biyolojik bilgisayarları kullanışlı uygulamalara bir adım daha yaklaştırıyor
Bir çip üzerinde insan nöronları tarafından oynatılan Doom’un ekran görüntüsü
Bir grup insan beyin hücresi klasik bilgisayar oyununu oynayabilir Kıyamet. Performansı insanlarla aynı düzeyde olmasa da uzmanlar, biyolojik bilgisayarları, robot kollarını kontrol etmek gibi gerçek dünyadaki yararlı uygulamalara bir adım daha yaklaştırdığını söylüyor.
2021’de Avustralyalı şirket Cortical Labs, nöronla çalışan bilgisayar çiplerini oyun oynamak için kullandı. Pong. Çipler, elektrik sinyalleri gönderip alabilen mikroelektrot dizilerinin üzerinde büyüyen 800.000’den fazla canlı beyin hücresinden oluşan kümelerden oluşuyordu. Araştırmacıların ekranın her iki tarafındaki kürekleri kontrol edebilmeleri için çipleri dikkatli bir şekilde eğitmeleri gerekiyordu.
Şimdi Cortical Labs, popüler programlama dili Python’u kullanarak bu çipleri programlamayı kolaylaştıran bir arayüz geliştirdi. Bağımsız bir geliştirici olan Sean Cole daha sonra çiplere oynamayı öğretmek için Python’u kullandı. Kıyamet, bunu yaklaşık bir hafta içinde yaptı.
“Farklı olarak Pong Cortical Labs’tan Brett Kagan, “Birkaç yıl önce yaptığımız ve yıllarca süren özenli bilimsel çabayı temsil eden bu çalışma, bu gösteri daha önce doğrudan biyoloji konusunda nispeten az uzmanlığa sahip olan biri tarafından birkaç gün içinde yapıldı” diyor Cortical Labs’tan Brett Kagan, “Onu gerçekten heyecan verici kılan da bu erişilebilirlik ve bu esneklik.”
Nöron bilgisayar çipi, nöron sayısının dörtte birini kullanıyordu. Pong gösteri, oynandı Kıyamet Rastgele ateş eden bir oyuncudan daha iyi, ancak en iyi insan oyuncuların performansının çok altında. Ancak Kagan, geleneksel silikon tabanlı makine öğrenimi sistemlerinden çok daha hızlı öğrendiğini ve performansını daha yeni öğrenme algoritmalarıyla artırabilmesi gerektiğini söylüyor.
Ancak çipleri insan beyniyle karşılaştırmanın faydası olmadığını söylüyor. “Evet, canlı ve evet, biyolojik ama aslında silikonda yeniden oluşturamayacağımız çok özel şekillerde bilgiyi işleyebilen bir malzeme olarak kullanılıyor.”
“Kıyamet Önceki gösterilerden çok daha karmaşık ve onunla başarılı bir şekilde etkileşime geçmek, canlı sinir sistemlerinin nasıl kontrol edilebileceği ve eğitilebileceği konusunda gerçek ilerlemeleri vurguluyor” diyor Birleşik Krallık’ın Bristol kentindeki Batı İngiltere Üniversitesi’nden Andrew Adamatzky.
İngiltere’deki Manchester Üniversitesi’nden Steve Furber da aynı fikirde Kıyamet oynamaktan önemli bir seviye yukarıda PongAncak bu nöronların kendilerinden ne beklendiğini nasıl bildikleri veya gözleri olmadan ekranı nasıl “görebildikleri” gibi, bu nöronların oyunu nasıl oynadığına dair hâlâ anlamadığımız pek çok şey olduğunu söylüyor.
Öyle bile olsa, Birleşik Krallık’taki Reading Üniversitesi’nden Yoshikatsu Hayashi, yeteneklerdeki sıçramanın heyecan verici olduğunu söylüyor ve Hayashi ve meslektaşlarının jöle benzeri hidrojelden yapılmış benzer bir bilgisayarla denedikleri bir görev olan robotik bir kolu biyolojik bilgisayarlarla kontrol etmek gibi yararlı gerçek dünya uygulamalarına bizi önemli ölçüde yaklaştırıyor. “(Oynuyor Kıyamet) bütün bir kolu kontrol etmenin daha basit bir versiyonu gibi” diyor Hayashi.
“Burada heyecan verici olan sadece biyolojik bir sistemin rol oynayabilmesi değil. kıyamet, ancak karmaşıklık, belirsizlik ve gerçek zamanlı karar verme süreciyle başa çıkabiliyor” diyor Adamatzky ve ekliyor: “Bu, gelecekteki biyolojik veya hibrit bilgisayarların üstesinden gelmek zorunda kalacağı türden zorluklara çok daha yakın.”
