Bir bilim adamının kalbinin iyi, eski moda bir istatistiksel tartışma gibi pompalamasını sağlayacak hiçbir şey yok. Bir atmosferdeki Dünya analogları veya bir biyosinkürün ipuçlarını bulmak gibi konular söz konusu olduğunda, bu istatistiksel tartışmalar, hem ek gözlem kaynaklarının atanması için hem de insanlığın evrendeki genel anlayışı için gerçek dünya sonuçlarına sahip olabilir.
Yeni bir makale gönderildi Arxiv Önde gelen iki dış gezegen avcısı olan Preprint Server, Columbia’dan David Kipping ve UCLA’dan Björn Benneke, dış gezegen tespiti alanındaki meslektaşlarının istatistikleri onlarca yıldır yanlış yaptığını ve sonuçlarını halka ne kadar iyi sunmanın bir argüman yaptığını savunuyor.
İstatistikler genel uzay keşfi sürecinin gizli bir parçası gibi görünse de, bilimin ilerlemesi için kesinlikle kritiktir. Bir fenomen (veya bir gezegen) kanıtlamak, şüphenin gölgesinin ötesinde var, verilerin belirli bir miktar “istatistiksel önemi” desteklemesini gerektirir. Bunun için Bayes Teoremi olarak bilinen matematiksel bir formül var, aynı zamanda temel bir insan anlayışı var ve karışıklık, matematiği halkın bilimsel bir bulgu hakkında anlayabileceği ve kabul edebileceği bir şeye nasıl çevireceği gibi görünüyor.
Makalede detaylandırılan çeviri, Bayesian (yani bir şeyin gerçekleşmediği ve “sıklıkçı” istatistikler (yani bunun ne kadar şaşırtıcı olduğu) arasındadır. Frekanslı terimlerle, buna matematiksel açıklamasında kullanılan Yunan mektubundan sonra genellikle “sigma” değeri denir. Ve bu Sigma değeri, makaleye göre çatışmanın özünde yatıyor.
Sigma değerleri, 2012 yılında büyük Hadron Çarpıştırıcısı’nda Higgs Boson’un keşfinin bir parçası olarak rolü için ön plana çıktı.
Bayesian istatistiklerini frekanslı istatistiklere dönüştürmek için matematiksel bir formül vardır ve genellikle dış gezegen avcıları tarafından benimsenen yöntem, 2001 yılında bir grup istatistikçi tarafından bir makalede düzenlenmiştir. 2013’ten itibaren bir takip makalesi, dış gezegen avcılarının ihtiyaçlarına daha fazla uyarlanmıştır (ve yeni makalenin yazarlarından biri-Dr. Benneke tarafından birlikte yazılan) bu dönüşümün akademik literatürde kullanımını daha da sağlamlaştırmıştır. Bununla birlikte, 2013 makalesindeki tipografik bir hata, istatistiklerin öneminin yanlış yorumlanmasına katkıda bulunabilirdi – “en azından” bir Sigma değeri, “en fazla” demiş olmalı.
Bağlantı kesilmesinin nedeni ne olursa olsun, yazarlar, dış gezegen avının ilk günlerinden bu yana, uygulayıcılarının, dönüşüm faktörünü Bayesian’dan frekanslı dile yanlış yorumlayarak keşiflerinin olasılığını yanlış bir şekilde temsil ettiğini savunuyorlar. Not ettikleri özel bir örnek, dış gezegen K2-18B atmosferinde dimetil sülfürün (DMS) son (kuşkusuz zaten tartışmalı) tespitidir. Bayes faktörlerinin sınırlamaları göz önüne alındığında, bu bulgu için kanıt sunan makalenin başlığının “3 sigma’dan daha az” önemi söylemesi gerektiğini savunuyorlar.
Bu küçük bir tartışma gibi görünse de, noktanın bir kısmı, önemin üç Sigma’dan önemli ölçüde daha az olabileceğini ve tüm bulguyu başlamak için sorgulamaya çağırmasıdır. Bu özel bulgu için durum böyle olmayabilir, ancak özensiz istatistiksel metodoloji gelecekte kafa karıştırıcı sonuçlara yol açabilir.
Peki ne yapmalı? Bayes ve frekanslı istatistikler arasında dönüşüm için birkaç, daha titiz istatistiksel yöntemler vardır, ancak yazarlara sadece Bayes faktörlerini kullanmak çok daha kolaydır. Halkın kullanımına alışık olmadığı öncülü doğru değildir – Gambling geleneksel olarak Bayes faktörlerini kullanır, ancak bu dilde “olasılık” olarak tanımlanırlar.
Eğer dış gezegen bilim adamları bu tanıdık dili kullanmaya başlarsa, belki de sonuçları daha geniş kabul edilecektir. Ya da belki başka bir kamp veya rakip dış gezegen avcıları, sık istatistiklere duyulan ihtiyaç hakkında Meme dolu bir dergi makalesi yayınlayacaklar. Her iki durumda da, bilim daha fazla veri toplanmasıyla ilerlemeye devam edecek ve bu konuda tartışacak bilim adamları olduğu sürece verilerin ne anlama geldiği konusunda tartışmalar olmaya devam edecek.
