Artan sıcaklıklar ve yoğunlaşan kuraklık küresel iklim krizi ile kötüleşmeye devam ediyor. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre, dünya çapında tahmini 55 milyon insan her yıl kuraklıktan etkileniyor – iklim değişikliği daha aşırı hale geldikçe büyümesi beklenen bir sayı.
Yapay Zeka’nın Gücü (AI) sayesinde, Waterloo Üniversitesi’nde dördüncü yıl bilim fakültesi öğrencisi Andrew Watford, kuraklığı tahmin etmek için daha doğru ve yorumlanabilir araçlar geliştirerek bu zorluğu ele alıyor.
Matematiksel fizik programındaki kooperatifin bir parçası olarak ve sahada bir araştırmacı olarak yıldız vaatinin bir parçası olarak, Watford, Kenya’da bitki örtüsü sağlığını analiz etmek ve kuraklık kalıplarını tahmin etmek için AI kullanımı üzerine bir çalışmaya katkıda bulunma fırsatı verdi. Şimdi yayınlanan makale Ekolojik bilişimmekanik bir modelin performansını iki fizikle bilgilendirilmiş makine öğrenimi yaklaşımıyla karşılaştırır.
Watford’un Drs denetimi altındaki rolü. Chris Bauch (Matematik Fakültesi) ve Madhur Anand (Guelph Üniversitesi), Kenya’nın kuraklığa eğilimli bölgelerinde normalleştirilmiş fark bitki örtüsü endeksini (NDVI) tahmin etmek için kod yazmayı içeriyordu. Bu modellerin daha da iyileştirilmesi yoluyla, araştırma, erken uyarı sistemlerinin ve hafifletme stratejilerinin geliştirilmesine yol açabilecek kuraklık tahminini geliştirmek için makine öğrenme yöntemlerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Watford, “Amacımız yeni metodolojiler geliştirmek ve kuraklığı tahmin etmek için alanı öne çıkarmak için matematik ve makine öğrenimini bir araya getirmekti.” Diyor. Diyerek şöyle devam etti: “Gelecekte kuraklığı kesin olarak tahmin etmekten hala çok uzaktayız, ancak bunu yapmanın en iyi yolunu bulmaya çalışmak için bir adım.”
Kuraklıkları daha önce tahmin etme yeteneği, yerel yönetimlerin etkili su yönetimi stratejilerini uygulamalarını sağlamak, çiftçilerin kuraklığa dayanıklı mahsulleri seçmelerine izin vermek ve hayat kurtarabilecek doğal afet hazırlığını önemli ölçüde arttırmak da dahil olmak üzere muazzam faydalar sunmaktadır.
İklim değişikliği ve doğal afetlerin daha yaygın hale geldiği bir zamanda, bu tehditlerin azaltılmasına yardımcı olmak için makine öğrenme modellerini dahil etmek giderek daha önemli hale geliyor. Araştırma yoğun bir üniversitedeki en büyük kooperatif programına ev sahipliği yapan, öğrencilerin% 70’inden fazlası çalışmaları sırasında iki yıla kadar istihdam deneyimi kazanan Watford, Waterloo Üniversitesi’ne öğrenmesini bu gerçeke uygulayabildiği için kredi veriyor. -World sorunu.
“Araştırma kuraklığı tahmin edebilmekle bitmiyor” diyor. “İnsanlara yardımcı olacak ve hayat kurtaracak gelişen bir araçtır.”
