Meta’nın sahibi, Hong Kong Üniversitesi ve Harvard Üniversitesi’nden meslektaşlarıyla çalışan Meta’daki istatistiksel araştırmacılardan oluşan bir ekip, 2022 yılında dünya çapında insan göçünü izlemek için Facebook verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış bir algoritma uyguladı. Ekip, çabalarını ve sonuçlarını açıklayan bir makale yayınladı. Arxiv ön hazırlık sunucusu.
Birçok ülkedeki yetkililer, ülkelerinde ve dışında göçü izlemekle ilgileniyorlar ve uluslararası kuruluşlar, göçmenlere yardım tahsis etmenin veya göçmenlere yardım sağlamanın bir yolu olarak küresel olarak göçü izlemekle aynı derecede ilgileniyorlar. Şu anda, göç oranlarının çoğu, bazı durumlarda çok doğru olmayan nüfus sayımı veya idari veriler kullanılarak ölçülmektedir.
Bu yeni çabada, araştırmacılar başka bir yaklaşım benimsedi: Facebook kullanıcı topluluğuyla ilişkili büyük miktarda veri kullanmak.
Facebook’u kullanan kişiler, nerede yaşadıklarını tahmin etmek için kullanılabilecek sitede oturum açtıklarında IP adreslerini ortaya çıkarır. Birçok kişi ayrıca adres bilgilerini, kasabaları ve eyaletleri gibi genel anlamda yayınlar.
Bu tür verileri göçü izlemek için kullanmak için, araştırmacılar olası bir ülke olarak orijinal bir konumu kullanarak tarihsel bir yaklaşım benimsedi ve daha sonra bir yıl gibi bir süre boyunca ikamet ettikleri ülkede değişiklikler not ediyorlar.
Algoritmaları daha sonra Facebook’ta kayıtlı herkes için bu tür değişiklikleri test etti. Daha sonra her ülkeden kaç kişinin taşındığını ve aylık olarak topladığını ve belirli bir ülkedeki nüfusdaki değişiklikleri hesaba katmak için ağırlıklar kullandı. Araştırmacılar ayrıca seyahat etmek isteyen insanları, özellikle zenginleri hesaba katmak için algoritmalarına başka ağırlıklar da eklediler.
Sonuçlarının kalitesini test etmek için araştırma ekibi, sistemlerinden göç istatistiklerini Yeni Zelanda gibi ülkelerden toplanan yüksek kaliteli verilerle karşılaştırdı ve yaklaşık 0.98 ortalama korelasyon buldu.
Ekip, sonuçta, 2022 yılı boyunca 181 ülke arasındaki göçle ilgili zengin istatistikler olduğunu ve 39.1 milyonun 181 ülke arasında göç ettiği – hepsi 3 milyardan fazla insanın verilerine dayanıyor. Bu istatistiklerin başka şekillerde toplanan mevcut veriler üzerinde iyileştiğini iddia ediyorlar.
Ayrıca algoritmalarının farklı yıllara ve bir savaş, iklim felaketine veya ekonomik farklılıklara odaklanmak gibi çeşitli amaçlarla değiştirilebileceğini belirtiyorlar.
