Nanopore sinyalleri ve makine öğrenimi yeni moleküler analiz aracının kilidini açıyor

Moleküler çeşitliliği anlamak, biyomedikal araştırma ve teşhis için temeldir, ancak mevcut analitik araçlar, proteinler gibi biyomoleküller arasındaki yapı veya kompozisyondaki ince farklılıkları ayırt etmekte zorlanmaktadır. Tokyo Üniversitesi’ndeki araştırmacılar bu sorunun üstesinden gelmeye yardımcı olacak yeni bir analitik yaklaşım geliştirdiler. Gerilim matrisi nano gözenek profili oluşturma adı verilen yeni yöntem, proteinlerin içsel elektriksel imzalarına dayanarak karmaşık karışımlardaki proteinlerin doğru şekilde sınıflandırılması için çok voltajlı katı hal nano gözenek kayıtlarını makine öğrenimiyle birleştiriyor.