Küresel ısınmaya katkıda bulunan kuyruk izlerinin oluşumunu azaltmak amacıyla, American Airlines’ın ABD ve Avrupa arasındaki uçuşlarına rota önermek için hava tahmini yapan bir yapay zeka kullanıldı.
Uçuşlardan kaynaklanan ısınma etkisinin büyük bir kısmı kontrillerden kaynaklanmaktadır
ABD ile Avrupa arasında binlerce uçuşu kapsayan bir deneme, uçakların, küresel ısınma etkilerini azaltmak için yapay zeka tarafından önerilen uçuş yollarını takip etmeleri halinde daha az kontra iz ürettiğini ortaya çıkardı.
Uçak motorlarının ürettiği kurum parçacıklarının tetiklediği yoğunlaşma çizgilerinin, uçakların yaydığı karbondioksitten daha fazla ısınmaya neden olduğu düşünülüyor. Araştırmalar ayrıca, üst atmosferdeki buz açısından zengin bazı bölgelerin, bir uçak bu bölgelerden geçtiğinde kontrrail oluşturma ihtimalinin daha yüksek olduğunu ve yapay zekanın, ayrıntılı hava durumu tahminlerini kullanarak bu bölgelerin nerede olacağını tahmin edebildiğini gösterdi.
Bu bölgeleri bypass eden uçakların daha az kontrail oluşturacağını gösteren küçük ölçekli denemeler yapıldı ancak uygulama henüz ticari uçuşlara geniş ölçekte uygulanmadı.
Şimdi, Google’dan Dinesh Sanekommu ve meslektaşları, 2400’den fazla gerçek American Airlines uçuşunu içeren rastgele kontrollü bir denemede rota tavsiyesi vermek için bir yapay zeka kontrol izi tahmin aracı kullandılar.
Deneme, ABD’den doğuya doğru Avrupa’ya giden uçuşları kapsıyordu ve Ocak’tan Mayıs 2025’e kadar yaklaşık 17 hafta sürdü. Yön yalnızca tek yönlüydü çünkü bu uçuşlar gece gerçekleşecekti; bu saatlerde, kuyruk izlerinin daha net bir ısınma etkisine sahip olduğu tespit edildi. Gün boyunca, güneş ışığını uzaya geri yansıttıkları için, kontrillerin serinletici bir etkisi olabilir.
İki şehir arasındaki her uçuş rotası rastgele iki gruptan birine atandı. İlk grup için, hava trafik sevk görevlilerinin uçuş planlama yazılımlarında yapay zeka tarafından optimize edilmiş, alçak kontrol hattını seçme seçeneği vardı, ancak ikinci grup için herhangi bir alternatif önerilmedi.
Sanekommu, ilk gruptaki sevk görevlilerinin her zaman alçak kontrol rotasını seçme seçeneğine sahip olmasına rağmen, bu gruptaki 1232 uçuştan yalnızca 112’sinin aslında maliyet veya güvenlik gibi operasyonel kaygılar nedeniyle alternatif yolu seçtiğini söylüyor.
Uçuş yollarının uydu görüntüleri üzerinde yapılan yapay zeka analizine göre, hava trafik görevlilerine önerilen, kontrrail için optimize edilmiş rotayı takip eden uçuşlarda yüzde 62 daha az görünür kontrrail miktarı vardı. Pist izi optimizasyonlu rotayı kullanma seçeneğine sahip olan tüm uçuşlar dahil edildiğinde, kontrol grubuyla karşılaştırıldığında kuyruk izi oluşumundaki etkili genel azalma yüzde 11,6 oldu.
Sanekommu, “Uçuş planlama sürecine nasıl güvenli ve doğru bir şekilde entegre olabileceğimizi bulabilirsek, o zaman bu, birçok uçuşta kontrrailden kaçınmayı dikkate alacak ölçeklenebilir bir rota olur” tezini doğruladı” diyor.
Ekip, önerilen rota verildiğinde uçuşların ısınma etkisinin tüm grupta yüzde 13,7 oranında, optimize rotayı kullanan uçuşlarda ise yüzde 69,3 oranında azaldığını tahmin ediyor. Gruplar arasında yakıt tüketimi açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktu.
Imperial College London’dan Edward Gryspeerdt, “En azından şu anda sahip olduğumuz araçlarla muhtemelen yapabileceğiniz en iyi şey bu” diyor. “Bu, bunun mümkün olduğunu gösteriyor. Uydudan gözlemlenen kontrraillerdeki yüzde 62’lik azalmanın tesadüfen meydana gelmiş olması muhtemel değil.”
Ancak Gryspeerdt, uçuş planlamasının karmaşıklığı nedeniyle gerçek dünya operasyonlarında yüzde 11,6’lık rakamın ne kadar iyileştirilebileceğinin belirsiz olduğunu söylüyor. “Bunu, her yerde her uçuştan kaynaklanan kuyruk izlerinde yüzde 60’lık bir azalma olacak şekilde ölçeklendiremezsiniz, ancak kuyruk izlerinde yüzde 10’luk bir azalma bile yine de göz ardı edilemez bir etkidir.”
