Yapay zeka çerçevesi, yüksek entropili alaşım keşfini hızlandırmak için verileri ve literatürü birleştiriyor

Yüksek entropili alaşımlar, zorlu uygulamalar için ileri düzey malzemeler vaat etmektedir, ancak kullanışlı bileşimlerin keşfedilmesi, çok sayıda olası element kombinasyonu nedeniyle zor ve pahalıdır. Artık araştırmacılar, deneysel verileri, hesaplamalı modellemeyi ve bilimsel literatürden elde edilen disiplinler arası uzman bilgisini birleştiren, yapay zeka odaklı yeni bir çerçeve geliştirdiler. Bu kaynakları belirsizliği hesaba katacak şekilde birleştirerek, yaklaşımları, az çalışılmış alaşım bileşimleri için bile güvenilir tahminler yapabilir ve yalnızca eğitim verilerine dayanan geleneksel veri odaklı makine öğrenimi yöntemlerinden daha iyi performans gösterebilir.