Yeni yapay zeka yaklaşımıyla uzun vadeli iklim simülasyonlarını istikrarlı ve doğru tutmak

Hibrit iklim modellemesi, bulut çözümleme modelleriyle ilişkili hesaplama maliyetlerini azaltırken doğruluklarını korumanın etkili bir yolu olarak ortaya çıktı. Yaklaşım, büyük ölçekli atmosferik dinamikleri simüle etmek için fizik tabanlı modelleri korurken, doğrudan çözülemeyecek kadar küçük olan bulut ve konveksiyon süreçlerini taklit etmek için derin öğrenmeden yararlanıyor. Ancak pratikte birçok hibrit yapay zeka-fizik modeli güvenilmezdir. Simülasyonlar aylar veya yıllar boyunca uzadığında küçük hatalar birikebilir ve modelin kararsız hale gelmesine neden olabilir.