AI tabanlı arama motoru, araştırmacıların veri arşivlerinde yeni kimyasal reaksiyonlar bulmasına yardımcı olabilir

Zelinsky Organik Kimya Enstitüsü ve Skoltech arasındaki ortak bir projede, RAS akademisyeni Valentin Ananikov liderliğindeki bir araştırma grubu, büyük miktarda yüksek çözünürlüklü kütle spektrometri verilerini analiz etmek için benzersiz bir makine öğrenimi tabanlı arama motoru geliştirdi. Makine öğrenimi, yeni deneyler olmadan birikmiş veri terabaytlarının keşfedilmesini sağlar. Algoritma, yeni bileşiklerin aranmasını hızlandırır, maliyetleri azaltır ve araştırmayı daha çevre dostu hale getirir.