Belirsizlik Bilimi için bu mükemmel rehber çok hoş karşılanıyor

Adam Kucharski’nin yeni kitabı Proof, sahte haber ve yanlış bilgilendirme denizinde bir hayat sal

Kanıt
Adam Kucharski (Profil Kitapları (İngiltere) Temel Kitaplar (ABD, 6 Mayıs))

Bir parti-pooper olarak bir üne sahip bir şey var. Yeni bilim adamı ofis. Bilimdeki en son ve en büyük fikirleri tartışmak için haftalık toplantımızda, meslektaşları inanılmaz yeni teoriyi veya muhteşem bulguyu hevesle tanımlayacak, sonra saha sorularına yaslanacaklar. “Evet, ama asıl kanıt nedir?” Demek için ağzımı açmadan önce inilti duyabiliyorum.

Bunu yapmıyorum çünkü fikirleri çekmekten hoşlanıyorum (tamam, belki biraz zevk alıyorum), ama bana göre, bir şeyin gerçek olup olmadığını belirlemek bilimin anlamı. O kadar zarif bir fikriniz olabilir ki, bunun gerçekten başka bir şey olması imkansız görünüyor, ancak gerçeklik aynı fikirde değilse, sahip olduğunuz tek şey en iyi ihtimalle hayran kurgudur. String teorisyenleri bunu işaret ettiğimde kızıyorlar.

Bununla birlikte, gerçeği tanımlama süreci belki de sıklıkla düşündüğümüzden daha karanlıktır. Kanıt olarak ne sayılır? Bazı kanıt türleri diğerlerinden daha değerli mi? Ve yeni kanıtlar ne ölçüde zihnimizi değiştirmemize neden olmalı?

Yeni kitabında, Kanıt: Belirsiz kesinlik bilimiAdam Kucharski, tüm bu soruları ve daha fazlasını, gerçekleri kurgudan ayırma tarihini gözden geçirirken, aynı zamanda gürültü ve yanlış bilgi denizinde neyin doğru olduğunu kişisel olarak nasıl bulabileceğiniz konusunda tavsiyelerde bulunur. Bakalım, bu onun zamanınıza değer bir kitap olduğuna ikna etmek için bazı öğretilerini uygulayabilir miyim?

Birincisi, otoriteye itiraz var: Kucharski, Londra Hijyen ve Tropikal Tıp Okulu’nda bir istatistikçi ve epidemiyologdur, bu yüzden onun eşyalarını bilmesini beklersiniz. Ancak, açıkladığı gibi, bu oldukça zayıf bir kanıt biçimidir – kitabın iyi olduğu için sözümü almamalısınız, çünkü onun kimlik bilgilerinden etkilendim.

Okurken topladığım gözlemlerden daha güçlü kanıtlar geliyor Kanıt. Kitaptaki birçok tarihsel fıkradan ilkinden biri, ilk olarak 1990’larda popüler hale getirilen Monty Hall problemi, dikenli bir olasılık sorunu ile ilgilidir. Son birkaç on yıl içinde herhangi bir popüler bilim kitabı okuduysanız, neredeyse kesinlikle karşılaşacaksınız ve düzinelerce kez soruyla karşılaşmış olmalıyım, Kanıt sadece eski zemini yeniden canlandıracaktı.

Neyse ki, bu ilk veri noktası bir aykırı değerdi. Kucharski, Abraham Lincoln’den Euclid’s’i kullanarak daha önce hiç duymadığım bir dizi hikayeyi kazıyor Unsurlar Siyasi puanlar almak için, bugün hala kullanımda olan en önemli istatistiksel testlerden birini yaratan Guinness’in baş bira üreticisine. Ayrıca, Covid-19 pandeminin modelleme yönlerinin tehlikeleri ve tuzakları hakkındaki kişisel deneyimini de getiriyor.

Ah, ama korelasyonun nedensel olmadığını hatırlamalıyız. Kitabın keyfini Kucharski’nin mükemmel hikaye anlatımı ile uyumlu göründüğü için, bu mutlaka sorumlu olduğu anlamına gelmiyor. Belki de daha güçlü kanıtlar toplamak için randomize kontrollü bir çalışma (RCT) yapmalıyım. Yarısını atayabilirim Yeni bilim adamı Okumak için personel Kanıtdiğer yarısından matematiksel kanonun bir klasiğiyle başa çıkmasını isterken, Fermat’ın son teoremi Simon Singh, kontrol grubu olarak.

Gerçeği tanımlama süreci belki de sık sık düşündüğümüzden daha karanlıktır. Kanıt olarak ne sayılır?

Belki hayır. Kucharski’nin açıkladığı gibi, RCT’ler genellikle kanıtların “altın standardı” olarak görülürken, her durumda onları talep etmek gerçeği ortaya çıkarma çabalarımızı engelleyebilir. Bu, Covid-19 pandemi sırasında, özellikle RCT’lerin, salgının ilk günlerinde etkinliklerinin herhangi bir denemesinin gelmesi zor olduğu maskeyi giyme konusunda belirginleşti.

Bazen, diğer kanıt biçimleri – Maskelerin Doğu Asya ülkelerinde enfeksiyonu kontrol etmek için zaten düzenli olarak kullanıldığı veya temel solunum fiziği etrafındaki argümanların değeri var.

Bu aslında kitabın temel felsefesidir. Kucharski, “Karmaşık sorular ve parçalanmış verilerle uğraşırken, geleneksel tek çalışma-bir cevap yaklaşımlarına güvenemeyiz” diye yazıyor.

Kanıt bu karmaşıklığı gerçek arayışında kucaklamak için harika bir rehberdir-ve bana inanmıyorsanız, tek bir görüşe güvenmek yerine diğer incelemeleri okuyun.