CEİD

Bu proje Avrupa Birliği tarafından finanse edilmektedir.

TÜRKİYE'DE KATILIMCI DEMOKRASİNİN GÜÇLENDİRİLMESİ:
TOPLUMSAL CİNSİYET EŞİTLİĞİNİN İZLENMESİ PROJESİ

Birden fazla çubuk aracılığıyla ısı yayılımının hızlı simülasyonu

Pek çok farklı doğa olayının arkasında zarif bir matematiksel denklem vardır. Bir bakkal rafında duran Romanesco karnabaharının fraktal deseninden nehirlerin akışına kadar hepsinin temelinde matematiksel özellikler var. Isının bir nesneden diğerine yayılma şekli de çarpıcı derecede karmaşık bir matematiksel temele sahiptir.

Çubukların sıcaklıkları birbirini etkilediğinden, birden fazla çubuk aynı anda ısıtıldığında ısının çubuklarda nasıl yayıldığını simüle etmek büyük bir başarıdır. Ancak Tohoku Üniversitesi ve İslami Azad Üniversitesi’ndeki bir araştırma ekibi, bu durumu hızla simüle edecek bir yöntem buldu.

Makale dergide yayınlandı Lineer Cebir ve Uygulamaları.

Profesör Amir Sadeghi (İslami Azad Üniversitesi) ve Profesör Shinya Miyajima (Tohoku Üniversitesi) bunu bir matrisle başlayarak başardılar. Matris, satırlar ve sütunlar halinde düzenlenmiş gerçek sayılar dizisidir. Tamamlayıcı hata fonksiyonu girdi olarak gerçek sayıları alır ve 0 ile 2 arasında değerlere sahiptir.

Tamamlayıcı hata fonksiyonunun değeri hesaplanarak, ısının ısıtılmış bir çubukta nasıl yayıldığı bilgisayarda simüle edilebilir. Tamamlayıcı hata matrisi işlevi, tamamlayıcı hata fonksiyonunun matris değerli bir uzantısıdır.

Miyajima, “Matris, sayıları organize etmenin bir yoludur, böylece belirli sistemlerin nasıl çalıştığını daha iyi anlayabiliriz” diye açıklıyor. “Zor kısmı sayıların nasıl düzenleneceğini bulmak.”

Bu simülasyonu başarmak için girdi matrisinin belirli bir varsayımı karşılaması gerekir. Ancak her zaman geçerli değildir ve karşılansa bile simülasyon başarılı olmayabilir.

Ayrıca, matris tamamlayıcı hata fonksiyonunun değerinin hesaplanmasına yönelik bir yöntem daha önce literatürde bildirilmemiştir. Ekibin, simülasyonun doğru olduğundan emin olmak için matrislerini nasıl düzgün bir şekilde oluşturacaklarını bulmak için yapacak çok işi vardı.

Sadeghi, “Bu, normal şekilde değerlendirilmesi için çok büyük miktarda hesaplama süresi gerektiren karmaşık bir hata fonksiyonudur” diye açıklıyor. “Bunu önlemek için fonksiyonun yeni bir temsilini türettik. Bu bir kısaltma gibi. Bu, zamandan tasarruf sağlıyor ve simülasyonun çok daha hızlı tamamlanmasını sağlıyor.”

Araştırma ekibi, tamamlayıcı hata matrisi fonksiyonunun matematiksel özelliklerini başarıyla açıklığa kavuşturdu ve değerlerini bilgisayarda hesaplamak için yöntemler oluşturdu. Bu yöntemler, birden fazla çubuk aynı anda ısıtıldığında ısının her bir çubukta nasıl yayıldığını hızlı bir şekilde simüle etmemizi sağlar.

Sonuç olarak, ısının gerçek hayatta nasıl yayılabileceğini ve yanmanın nasıl önlenebileceğini daha iyi tahmin edebiliriz.

Bu hikayenin arkasında kim var?

Sadie Harley

Sadie Harley

Lisans Yaşam Bilimleri ve Ekoloji. Petrol, gaz ve yenilenebilir endüstrilerde farmasötik haber deneyimine sahip mikrobiyoloji laboratuvarı geçmişi.

Tam profil →

Andrew Zinin

Andrew Zinin

Araştırma deneyimi olan fizik alanında yüksek lisans. Uzun süredir bilim haberlerinin meraklısıyım. Science X’in editoryal başarısında anahtar rol oynar.

Tam profil →

Yorum yapın