Derin sinir ağlarında özellik öğrenmeyi açıklamak için geometri ve fizik kullanma
Derin sinir ağları (DNN’ler), büyük dil modellerinin (LLMS) ve diğer yapay zeka (AI) modellerinin işleyişini destekleyen makine öğrenme algoritmaları, büyük

Bu proje Avrupa Birliği tarafından finanse edilmektedir.
TÜRKİYE'DE KATILIMCI DEMOKRASİNİN GÜÇLENDİRİLMESİ:
TOPLUMSAL CİNSİYET EŞİTLİĞİNİN İZLENMESİ PROJESİ
Derin sinir ağları (DNN’ler), büyük dil modellerinin (LLMS) ve diğer yapay zeka (AI) modellerinin işleyişini destekleyen makine öğrenme algoritmaları, büyük
Hesaplamalar, çok viskoz olan yıldızların yerçekimi dalgalarını yansıtabileceğini ve kara delikler tarafından üretilenlere çok benzer sinyaller üretebileceğini göstermektedir. Bir kara
Kozmoloji söz konusu olduğunda, bir soruyu cevaplamak sadece daha fazlasına yol açar. Sadece ışık al. Chanda Prescod-Weinstein Bir okuyucunun sorusuna
Hepimiz Covid Pandemi sırasında sıkça tekrarlanan tavsiyeleri hatırlıyoruz: Virüsün iletilmesini önlemek için bir çizgide beklerken diğer her insandan altı metre
Aktif robotlardan oluşan bir sürü otomatik olarak nasıl durdurulabilir? Dinamiklerini kendi kendini sürdüren bir şekilde tutuklayarak. Bu fenomen, Roma’daki Heinrich
Bir cihaz labirentinden geçen ışık parçacıkları, dolaşma için ünlü bir testten geçmiş gibi görünüyor – hiç dolaşmadan Işık parçacıkları, dolaşmasalar
Ne zaman Netflix’te hangi filmi izleyeceğimiz veya bir e-ticaret platformunda farklı ürünler arasında kasıtlı olduğumuzda, Tavsiye Gears algoritmaları kaputun altına
Sinir ağları klasik bilgisayarlar için makine öğreniminde devrim yarattı: kendi kendine giden otomobiller, dil çevirisi ve hatta yapay zeka yazılımı
İnsanların yaşadığı günlük dünyada, nesneler klasik fizikle açıklanan öngörülebilir bir şekilde davranır. Klasik fiziğin önemli yönlerinden biri, hiçbir şeyin ışık
Nöromorfik mühendislik ve fotoniklerin kesişim noktasında bir ilerlemede, araştırmacılar sadece ışığı tespit etmekle kalmayıp aynı zamanda sensör içi görüntü işlemeyi