Bilim adamları iklimdeki gelecekteki değişiklikleri modellemek için giderek daha fazla AI’ya yöneliyorlar. Bununla birlikte, mevcut yaklaşımlar genellikle doğruluk, hız ve hesaplama maliyeti arasında bir değiş tokuşla karşı karşıyadır.
NYU’nun Courant Matematik Bilimleri Enstitüsü ve Veri Bilimleri Merkezi’ndeki araştırmacılar, okyanusu 3D olarak taklit eden türden bir sinir ağı-Samudra-geliştirdiler.
Samudra (“okyanus” için Sanskrit), deniz yüzeyi yüksekliği, okyanus akıntıları, sıcaklık ve okyanus derinliği boyunca tuzluluk dahil olmak üzere önemli okyanus modeli değişkenlerini yeniden üreterek Dünya’nın geniş su yollarına ayrıntılı bir bakış sunuyor. Ayrıca, bunu mevcut birçok yöntemden 100 kat daha hızlı bir oranda yapar ve daha düşük bir hesaplama maliyetiyle gerçekleştirilir.
Samudra’nın yaratıcıları, atılımı, aşırı ısının% 90’ından fazlasını ve karbondioksit emisyonlarının% 25’inden daha fazla emen ve iklim değişikliği etkilerini tahmin etmek için gerekli olan dünya okyanusları hakkındaki şimdiki ve gelecekteki anlayışımızı önemli ölçüde ilerletiyorlar.
NYU’nun Courant Matematik Bilimleri Enstitüsü ve NYU’nun Veri Bilimi Merkezi’nde profesör Laure Zanna, “Okyanus verilerinden öğrenmeye çalışıyoruz – AI hava tahminlerine benzer.”
NYU’nun Veri Bilimleri Merkezi direktörü Carlos Fernandez-Granda, “Eğitildikten sonra, onu serbest bırakabilir ve yıllarca çalıştırabilirsiniz, size makul bir uzun vadeli simülasyon verebilirsiniz.”
Zanna, Samudra’nın çalışmalarını bu videoda daha ayrıntılı olarak anlatıyor:
