Karmaşık bir makinenin iç işleyişini hiç açmadan anlamak zor olurdu, ancak bu bilim adamlarının kuantum sistemlerini keşfederken karşılaştığı zorluk. Bu sistemlere bakmak için geleneksel yöntemler genellikle muazzam kaynaklar gerektirir, bu da onları büyük ölçekli uygulamalar için pratik hale getirir.
UC San Diego’daki araştırmacılar, IBM Quantum, Harvard ve UC Berkeley’den meslektaşlarıyla işbirliği içinde, bu soruna “sağlam sığ gölgeler” adlı yeni bir yaklaşım geliştirdiler. Bu teknik, bilim adamlarının gerçek dünya gürültüsü ve kusurları varlığında bile kuantum sistemlerinden temel bilgileri daha verimli ve doğru bir şekilde çıkarmalarını sağlar. Araştırma dergide yayınlandı Doğa İletişimi.
Bir nesnenin gölgelerini çeşitli açılardan döktüğünü ve ardından nesneyi yeniden yapılandırmak için bu gölgeleri kullandığınızı hayal edin. Algoritmalar kullanarak araştırmacılar, kuantum durumlarını karakterize etmek için daha net, daha ayrıntılı “gölgeler” üretmek için örnek verimliliğini artırabilir ve gürültü azaltma tekniklerini dahil edebilir.
“Ölçüm tekniklerini iyileştirerek, yaklaşımımız kuantum hesaplamasını daha güvenilir ve erişilebilir hale getirme çabalarına katkıda bulunur.”
Süper iletken bir kuantum işlemci üzerindeki deneysel validasyon, gerçekçi gürültüye rağmen, bu yaklaşımın, sadakat ve dolaşıklık entropisi gibi çeşitli kuantum durum özelliklerini doğru bir şekilde tahmin etmede geleneksel tek kant ölçüm tekniklerinden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir.
