Araştırmaya göre, yapay zeka (AI), elektrik iletim kulelerini tehdit eden heyelanları ve diğer jeolojik değişiklikleri tespit ederek operatörlerin altyapı arızalanmadan önce müdahale etmelerine yardımcı olabilir. Uluslararası Güç ve Enerji Dönüşümü Dergisi.
Araştırmacılar, manzaradaki bozuklukları tanımlamak için aynı konumun farklı zamanlarda alınan görüntülerini karşılaştıran bir uzaktan algılama tekniği olan değişiklik tespitine odaklandı. Çevresel izleme ve afet değerlendirmesinde yaygın olarak kullanılmasına rağmen bu tür sistemler, afet veri kümelerinin sınırlı olması nedeniyle tarihsel olarak heyelanlarla iyi çalışmamıştır.
Yeni model, iki bağlantılı yapay zeka sisteminin farklı dönemlere ait görüntüleri işleyip karşılaştırdığı ikiz ağ mimarisini kullanarak felaketten önce ve sonra çekilen uydu veya drone görüntülerini analiz ediyor. Ayrıca arazi ve manzara özellikleri hakkında daha geniş bilgi sağlamak için uzaktan algılama görüntüleri üzerinde önceden eğitilmiş büyük bir yapay zeka sistemi olan görsel bir temel modeli kullanıyor.
Yaklaşımın önemli bir bileşeni, yapay zekanın ilgili bilgilere odaklanmasına olanak tanıyan dikkat temelli bir hizalama modülüdür. Burada modül, tehlikelerle bağlantılı yapısal değişiklikleri vurgularken mevsimsel bitki örtüsü değişiklikleri veya aydınlatma değişiklikleri gibi ilgisiz farklılıkları filtreler.
Gerçek bir felaket veri seti üzerinde yapılan testler, sistemin son dönemdeki birçok değişiklik tespit yönteminden daha iyi performans gösterdiğini gösterdi.
Gaby Clark
İngilizce Yüksek Lisans, 2021’den beri yüksek öğrenim ve sağlık içeriğinde deneyime sahip metin editörü. Güvenilir bilim haberlerine adanmıştır.
Tam profil →
Andrew Zinin
Araştırma deneyimi olan fizik alanında yüksek lisans. Uzun süredir bilim haberlerinin meraklısıyım. Science X’in editoryal başarısında anahtar rol oynar.
Tam profil →
