Çalışmada yayınlandı Uzaktan Algılama Uygulamaları: Toplum ve Çevre Okyanuslardaki petrol sızıntısının yerini, kalınlığını ve türünü tespit etmek için iki tür uydu görüntüsünü birleştirmek için yapay zekayı kullanan ilk şirkettir; hızlı ve doğru müdahale planları için çığır açan bir araç sağlar.
Baş araştırmacı ve JCU Ph.D., “Bu, petrol sızıntısı tespitinde ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır ve sızıntıları daha doğru bir şekilde tespit etmemize ve petrolün kalın mı yoksa ince mi olduğunu anlamamıza olanak tanıyacaktır” dedi. aday Quanwei Liu.
“Bu, karar vericilere nasıl yanıt vereceklerini planlarken her zamankinden daha net bir resim sunmak açısından hayati önem taşıyor.”
Ham petrol okyanusa döküldüğünde akıntıların, rüzgarın ve dalgaların etkisiyle dağılır ve kirliliğin boyutu artar. Örneğin, 2010 yılındaki Deep Horizon petrol sızıntısı, deniz yüzeyinin yaklaşık 1,5 km altından milyonlarca varil petrolün sızmasına ve sonuçta yaklaşık 12.000 km’lik bir alanı kaplamasına neden olmuştur.2 okyanus.
Uydu görüntülerini kullanarak petrol sızıntılarının tespit edilmesi ve izlenmesinin, petrol sızıntısı tehlikelerinin ele alınması ve azaltılması açısından önemli olduğu kanıtlanmıştır. Ancak daha doğru tespit için farklı uydu görüntülerinin verilerini birleştirmenin şimdiye kadar zor olduğu kanıtlandı.
Çalışmayı denetleyen JCU’dan Dr. Kevin Huang, “İki tür uydudan gelen girdileri birleştirdik: sentetik açıklıklı radar (SAR) ve hiperspektral görüntüleme uydusu (HSI)” diye açıklıyor.
“SAR, okyanusun dalgalarındaki ve yüzey pürüzlülüğündeki farklılıkları tespit edebiliyor. Suyun yüzeyinde petrol varsa, yüzeyi daha pürüzsüz hale getirecek. Ancak tek başına, genellikle ince petrol ile kalın petrolü karıştırıyor.
“HSI, dökülen petrol malzemesinin ne olduğunu belirlemeye yardımcı olan süper ayrıntılı bir renk sensörü gibi davranıyor, ancak bu kadar geniş bir genelleme yapmıyor.
“Bunları birleştirmek, diğer yaklaşımları geride bırakarak her ikisinin de en iyi yönlerini (daha temiz sızıntı hatları ve daha güçlü petrol türü tanıma) yakalar.”
Pratik olarak, araştırmacılar basit bir müdahale planı önermektedir: Bir sızıntının ardından hızlı, geniş alan tespiti için SAR’ı kullanın, ardından petrol kalınlığını/tipini tahmin etmek ve temizleme kararlarına rehberlik etmek için tespit edilen alanın içine SAR+HSI füzyonunu uygulayın.
Her iki bilim insanı da bu yaklaşımın yalnızca petrol sızıntılarına müdahale etmek için önemli olmadığını, aynı zamanda çok çeşitli çevresel bağlamlarda gelecekteki izlemeler için de değerli olabileceğini savunuyor.
Dr. Huang, “Derin öğrenme ve uzaktan algılama araştırmalarımızı su kalitesi, ormanlar ve afetler gibi diğer izleme uygulamalarına da uygulayarak toplumlara ve topluluklara fayda sağlamak istiyoruz” dedi.
