Aptal olma endişesi yeni değil; yazmanın hafızayı yok edeceği ve zihni zayıflatacağı konusunda ısrar eden Yunan filozof Sokrates’in zamanına kadar uzanır. Daha sonra hesap makineleri, GPS ve bilgisayarlar geldi; bunların hepsi, temel zihinsel becerileri unutabileceğimiz ve bilişsel yük boşaltmaya karşı mücadeleyi kaybedebileceğimiz yönündeki endişeleri yeniden gündeme getirdi. Bilişsel boşaltma, tarihsel olarak yalnızca belleğe veya iç işlemeye dayanan görevleri yerine getirmek için harici araçlar veya yardımlar kullanarak zihinsel çabayı azaltma eylemidir. Benzer bir duygu yapay zekanın ortaya çıkışıyla da gözlemleniyor.
Bir grup araştırmacı önemli bir soruyu araştırmaya koyuldu: Yapay zeka bizi aptal mı yapıyor? Cevabı bulmak için, zihinsel görevleri gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanmanın beynimizi ve özellikle de becerilerimizi nasıl etkilediğine dair mevcut bilimsel kanıtları incelediler.
Cevap “evet” ve “hayır”dır. Buldukları şey, yapay zekanın etkisinin büyük ölçüde onu nasıl kullandığımıza bağlı olduğuydu; onu düşünmenin yerine geçmek için mi yoksa işimizi başarmak için bir ortak olarak mı kullandığımıza.
Örneğin, birisi bir matematik problemini kendi başına çözmek yerine yapay zekadan çözmesini isterse, bu beceriyi geliştirmek için gereken uygulamayı kaçırır. Benzer şekilde, bilgileri özetlemek için yapay zekanın kullanılması çoğu zaman insanların öğrenmeye daha az çaba harcamasına yol açar; bu nedenle, bilgileri arama, düzenleme ve değerlendirme gibi zorlu işleri yapay zeka üstlenmek zorunda kaldığından, öğrendikleri şeyleri daha az hatırlama eğiliminde olurlar.
Lise matematik öğrencilerinin bilgi boşluklarını doldurmak için bir öğretmen kullanırken, cevap istemek yerine becerilerinin yapay zeka erişimi olmayan öğrenciler kadar iyi geliştiğini gördüler. Bulgular şu adreste yayınlanıyor: Bilişsel Bilimlerdeki Eğilimler.

Nasıl kullandığın önemli
Büyük bir endişe, yapay zekanın bizim yerimize düşünmesi için kullanılmasının, yapay zekanın yardıma hazır olmadığı durumlarda bu görevlerde kendi zihinlerimizi daha da kötü hale getirebilmesidir. Dikkate alınması gereken iki şey vardır: beceriler ve temel bilişsel yetenekler.
Beceriler yapmayı öğrendiğimiz şeylerdir. İlgili bilgileri pratikle birleştirerek görevleri etkili bir şekilde yerine getirmemizi sağlarlar. Ancak temel zihinsel yetenekler farklıdır. Bunlar, öğrenmenin, gelişimin ve tüm özel becerilerimizin kullanımının temelini sağlayan çalışma belleği ve dikkat gibi beynin temel, genel amaçlı işlevleridir.
Becerilere gelince, onları geliştiren şey pratiktir. Dolayısıyla bu uygulamayı yapay zekaya devrettiğimizde, ilk etapta bu beceriyi asla geliştiremeyebiliriz. Halihazırda uzmanlaştığımız beceriler bile, düzenli pratik yapılmazsa çürümeye başlar. Pratik, unutmaya karşı en güçlü savunmalarımızdan biridir.
Daha büyük risklerin olduğu yer
Ayrıca, uzun vadeli yük boşaltmanın temel beyin fonksiyonlarını onlarca yıl boyunca nasıl etkileyebileceğine ve gelişimin kritik aşamalarında çocuklar üzerindeki etkisine dair endişeler de var.
Bu çalışmada araştırmacılar bilişsel bilim, eğitim, tıp ve insan faktörleri araştırmalarından elde edilen mevcut araştırmaları sistematik olarak gözden geçirdiler. Yapay zekanın düşünme ve öğrenme şeklimizi nasıl etkilediğini anlamak için matematik öğrenimi, çevrimiçi bilgi arama ve yapay zeka destekli tıbbi tarama çalışmalarından yararlandılar. Becerilere odaklanarak, temel beyin gücümüz bozulmadan kalırken spesifik nasıl yapılır bilgisini kaybedip kaybetmediğimizi inceleyebildiler.
Uzun vadeli etkiler belirsizliğini koruyor
Araştırmacılar bu olumsuz etkilerin mümkün olduğunu ancak kaçınılmaz olmadığını buldu. Aynı zamanda yapay zekaya güvenmenin uzun vadede ne anlama geleceğini bilmek için henüz çok erken. Mevcut kanıtlar her şeyin yapay zekayı nasıl kullandığımıza bağlı olduğunu gösteriyor. Doğru şekilde kullanıldığında yapay zeka, bizim için düşünerek değil, bir işbirlikçi ve geri bildirim kaynağı olarak bizimle birlikte çalışarak öğrenmeyi artırabilir.
Yapay zekanın becerilerimiz ve bilişsel yeteneklerimiz üzerindeki gerçek etkisi, uzun vadeli çalışmalar insanların onu farklı görev ve mesleklerde nasıl kullandığını takip edene kadar netlik kazanmayacaktır.
Sizin için yazarımız Sanjukta Mondal tarafından yazılan, Sadie Harley tarafından düzenlenen ve Robert Egan tarafından doğrulukları kontrol edilen ve gözden geçirilen bu makale, insanların dikkatli çalışmasının sonucudur. Bağımsız bilim gazeteciliğini canlı tutmak için sizin gibi okuyuculara güveniyoruz. Bu raporlama sizin için önemliyse lütfen bağış yapmayı düşünün (özellikle aylık). Bir alacaksın reklamsız bir teşekkür olarak hesaplayın.






