Yapay zeka neden bilgisayarları ve oyun konsollarını daha pahalı hale getiriyor?

Yapay zeka endüstrisi büyük miktarda enerji, tatlı su ve yatırımcı parası tüketiyor. Artık dizüstü bilgisayarlarda, akıllı telefonlarda ve oyun konsollarında kullanılan bellek yongalarına da ihtiyacı var

Yapay zeka endüstrisinin imrendiği en son ürün bilgisayar belleği ve sektör, milyarlarca dolar değerindeki çipler (tüketicilerin akıllı telefonlarda, dizüstü bilgisayarlarda ve oyun konsollarında kullandıkları çiplerin aynısı) için üreticilerle doğrudan anlaşmalar imzalıyor. Bu, en iyi ihtimalle fiyatları yükseltiyor, en kötü ihtimalle ise üretimi sınırlayan kıtlıklara neden oluyor.

Yapay zeka neden bu kadar çok belleğe ihtiyaç duyuyor?

Yapay zeka modelleri çok çok büyük. Bunları, üzerinde son derece tekrarlayan ancak toplu olarak ele alındığında zorlu hesaplamaların yapıldığı milyarlarca hatta trilyonlarca parametreden (bellekte saklanan sayılar) oluşan ızgaralar olarak düşünebilirsiniz. Büyük bir dil modelinin girdiyi alıp çıktıyı üretme şekli budur.

Bu miktardaki verinin ucuz ama yavaş sabit disklerden (genelde bilgisayar depolaması dediğimiz şey) işlemcilere gidip gelmesi akıl almaz darboğazlar yaratır. Bunu önlemek için, bunun yerine büyük miktarda, çok daha hızlı RAM (normalde bilgisayar belleği dediğimiz şey) kullanılır.

Ve bir faktör daha var: Yapay zeka şirketlerinin yarattığı modeller çok büyük ölçekte çalışıyor. Bu, çok sayıda müşterinin aynı anda kullanabilmesi için bu modellerin yüzlerce, binlerce veya milyonlarca kopyasını çalıştırabilecek bilgisayarlara ihtiyaç duydukları anlamına gelir.

Hesaplama açısından son derece yoğun bir görevi üstlenin, bunu çok sayıda kullanıcıya kadar ölçeklendirin, karışıma neredeyse sonsuz yatırım parası ekleyerek genişleme sınırlarını kaldırın ve donanıma karşı doyumsuz bir talebiniz olsun. Yılda birkaç milyon dizüstü bilgisayar üreten bir şirket kesinlikle rakip olamaz.

Çip üreticileri neden daha fazla çip üretemiyor?

Bunu söylemek yapmaktan daha kolay. Yarı iletken fabrikalarının kapasitesi sınırlıdır ve yeni bir tane inşa etmek büyük yatırım gerektirir ve çoğu zaman birkaç yıl alır.

Üreticilerin kuraklığa son vermek istemediğine dair işaretler de var. Kore medyası, bu çiplerin yaklaşık yüzde 70’ini üreten Samsung Electronics ve SK Hynix’in, yapay zeka endüstrisinde bir durgunluk yaşanması ve atıl ve pahalı yeni çip tesisleriyle ve sipariş eksikliğiyle karşı karşıya kalmaları durumunda arzı çok fazla artırma konusunda isteksiz olduklarını bildiriyor.

Mevcut talebin hızla arttığı ve Samsung’un fiyatları yüzde 60’a kadar artırabilecek rahat bir konumda olduğu bir ortamda, şirket neden bu tekneyi sallasın ki? Rakamlar, Samsung’un eylül ayında 149 dolara sattığı 32 gigabaytlık çipin kasım ayında 239 dolara satıldığını gösteriyor.

Daha önce böyle eksiklikler görmüş müydük?

Tekrar tekrar. Yıllardır yapay zeka patlaması, şirketlerin daha büyük modelleri eğitebilecek ve çalıştırabilecek geniş veri merkezleri oluşturmak için ellerinden gelen tüm grafik işlem birimi (GPU) bilgisayar çiplerini boşalttığını gördü. Bu aralıksız talep, çip üreticisi Nvidia’nın hisse fiyatının 2021 başında 13 dolardan son aylarda 200 doların üzerine çıkmasının nedenidir.

2021’de küresel salgın, ticaret savaşı, yangınlar, kuraklık ve kar fırtınaları gibi mükemmel faktörler nedeniyle her türlü bilgisayar çipi sıkıntısı yaşadık. Bu, kamyonetlerden mikrodalga fırınlara kadar her şeyin üretimini etkiledi.

Hatta aynı yıl, Chia adı verilen ve bilgisayar gücü yerine depolama alanıyla çalışan yeni bir kripto para biriminin popülaritesi arttığında, sabit disk kıtlığı bile gördük.

Kısacası teknoloji hızlı ilerliyor. Bazen küresel tedarik zincirlerinden çok daha hızlı.

Kıtlık ne zaman sona erecek?

Yakında değil. OpenAI, Samsung ve SK Hynix ile küresel bellek tedarikinin tahmini yüzde 40’ını teslim almasını sağlayacak anlaşmalar imzaladı. Ve bu devlerden biri olmasına rağmen sadece bir yapay zeka şirketi. Diğerlerinin yanı sıra Microsoft, Google ve ByteDance de alabilecekleri tüm çipleri satın alıyor.

Kıtlığın sona ermesinin ve belki de hızla bir arz bolluğu yaratmasının bir yolu, ekonomistlerin, bankacıların ve hatta OpenAI patronunun uyardığı yapay zeka patlamasının gerçekten gerçekleşmesidir. Ancak bu muhtemelen yıkıcı bir ekonomik sonuçlara yol açacaktır, dolayısıyla belki de her derde deva değildir.

Bu çöküş gerçekleşmezse tahminler, bazı küçük firmaların yeni fabrikaları faaliyete geçirmesiyle olayların sakinleşip arz ve talebin bir kez daha dengeye ulaşmasının 2028’i bulabileceğini gösteriyor.

Bazıları bu beklemenin daha geniş imalat sanayisi üzerinde sorunlu bir yük olabileceğini öne sürüyor. Greyhound Research’ten endüstri analisti Sanchit Vir Gogia, Reuters’e “bellek eksikliğinin artık bileşen düzeyindeki bir endişeden makroekonomik riske dönüştüğünü” söyledi.