Turnuvalarda milyonlarca dolar ve 45 milyondan fazla düzenli yıllık katılımcı ile Bowling, ABD’de bir bowling topunun şeride nasıl davrandığını tahmin eden birleşik bir model olarak hüküm sürmeye devam ediyor, ancak zor.
İçinde AIP Gelişir, Princeton, MIT, New Mexico Üniversitesi, Loughborough Üniversitesi ve Swarthmore Koleji’nden araştırmacılar, top yerleşimi için en uygun yeri tanımlayan bir model paylaşıyor. Euler denklemlerinden türetilmiş altı diferansiyel denklemden oluşan bir sistem kullanılarak, dönen sert bir gövde için, modelleri bir grev için en iyi koşulları gösteren bir grafik oluşturur.
Yazar Curtis Hooper, “Oluşturduğumuz simülasyon modeli, oyuncular, antrenörler, ekipman şirketleri ve turnuva tasarımcıları için yararlı bir araç haline gelebilir.” Dedi. “Top yörüngelerini doğru bir şekilde tahmin etme yeteneği, yeni stratejiler ve ekipman tasarımlarının keşiflerine yol açabilir.”
Bugüne kadar, bowling atışlarının sonucunu tahmin etmek için çoğu yöntem, topun dinamiklerini analiz etmek ve kendini vurmak yerine gerçek yaşam çanakçılarını tanımlayan istatistiklere dayanmaktadır. Bu tür yaklaşımlar, oyuncuların nasıl toplandıklarında küçük değişkenlik getirdiklerinde sıklıkla kısa sürer.
Bunun yerine, grubun modeli çeşitli faktörleri oluşturmaktadır. Bir örnek, bowling şeritlerine uygulanan ince yağ tabakasıdır; Petrol katmanı, rekabetçi turnuvalar arasında hacim ve şekil bakımından büyük ölçüde değişebilir, bu da belirli stiller ve her biri için hedefleme stratejileri gerektirir. Yağ nadiren eşit olarak uygulanır, bu da düzensiz bir sürtünme yüzeyi oluşturur.
Sorun şu ki, çanak çömlekçiler ve antrenörler şu anda sadece kendi deneyimlerine ve içgüdüsüne güvenebilirler, bu da Hooper’ın genellikle kesin ve yetersiz olduğunu söyledikleri.
Hooper, “Modelimiz, top hareketini etkileyebilecek tüm önemli faktörler için girdi verildiğinde bowling yörüngelerini doğru bir şekilde hesaplayan bir bowling modeli oluşturarak bu sorunların her ikisine de bir çözüm sunuyor.” Dedi. “Bir ‘Miss-Odası’, çanak çömlekçilerin kendi en uygun hedefleme stratejilerini bulmalarını sağlayan insan yanlışlıklarını açıklamak için de hesaplanmıştır.”
Modelin yapmak, incelikli asimetrik bowling topunun hareketinin nasıl tanımlanacağı gibi çeşitli zorluklar yarattı. Daha zorlu hala, yörüngeyi bir melonun veya koçun anlayabileceği ve bunun zaten kullandığı aksesuarlarla ölçülebilen terimlere göre tahmin etmek için gereken girişleri damıtmaktı.
Gelecekte, grup, düzensiz bowling şeritleri de dahil olmak üzere daha fazla faktör ekleyerek modelin doğruluğunu artırmayı ve modelin uygulamalarına uyacak şekilde nasıl uyarlanabileceğini daha iyi anlamak için sektördeki profesyonellerle bağlantı kurmayı amaçlamaktadır.
