İsviçreli araştırmacılar NASA’nın iklim verilerinden oluşan geniş bir hazineyi biriktiriyor

Araştırmacılar, yapay zeka modellerini eğitmek ve ABD fon kesintileri sırasında güvende tutmak için NASA’dan halka açık çok miktarda iklim ve çevre verilerini bir İsviçre süper bilgisayarına kopyaladılar.

İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü Zürih (ETH), geçen hafta sonlarında bu hamleyi duyurdu ve araştırmacılarının yaklaşık 100 petabayt NASA verisini güneydeki Lugano kentindeki İsviçre Ulusal Süper Bilgisayar Merkezi’ne (CSCS) kopyaladığını söyledi.

İklim fiziği profesörü ve ETH İklim Sistemleri Modelleme Merkezi (C2SM) başkanı Reto Knutti, AFP’ye “Bu miktarın görselleştirilmesi imkansız” dedi.

Yaklaşık 6 milyar dosyanın kopyalanmasının yaklaşık bir yıl sürdüğünü söyledi; bu, veri hacmi açısından yaklaşık 20 milyon uzun metrajlı filme eşdeğerdir.

Araştırmacılar ayrıca ileriye dönük olarak ABD Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi’nden (NOAA) büyük miktarlarda veri seti kopyalamayı da planlıyor.

Onlarca yıl boyunca toplanan veri kümeleri, sera gazları, bulutlar, yağışlar ve buz tabakaları dahil olmak üzere Dünya sistemleri hakkında hayati bilgiler içeriyor.

Hava durumu, iklim ve doğal tehlikeler gibi alanlarda hızlı ve güvenilir tahminler yapabilen yapay zeka modellerinin eğitilmesine yardımcı olmak için kullanılacaklar.

ABD kesintileri

Her ne kadar bu hareketin ana itici gücü bu olmasa da araştırmacılar, misyonlarının kısmen ABD’nin dramatik fon kesintilerinin bilim camiası üzerindeki etkisine ilişkin endişelerden kaynaklandığını söyledi.

Veri transferini başlatan ETH profesörü ve eski NASA baş bilim adamı Thomas Zurbuchen, yaptığı açıklamada ABD’nin onlarca yıldır Dünya gözleminde oynadığı kilit rolün altını çizdi.

NASA ve NOAA tarafından yürütülen kapsamlı ölçüm programları olmasaydı, dünyanın “bugün gezegenimiz hakkında çok daha az şey bileceğini” söyledi.

Ancak geçen yıl göreve döndüğünden bu yana, ABD Başkanı Donald Trump, uluslararası izleme ağlarına veri katkıda bulunan programlar da dahil olmak üzere, federal iklim bilimi ve Dünya gözlem finansmanında derin kesintiler yapmaya çalıştı.

Knutti, “ABD’nin şu ana kadar verilere erişimi kısıtlamadığını” belirtti.

“Fakat ABD yönetimindeki kararların bazen hızlı ve tamamen açık olmadığını da biliyoruz.”

Şu ana kadar kopyalanan tüm verilerin kamuya açık olduğunu vurguladı.

“Bu bir sır değil.”

Veri ‘altın’

Knutti, “Veri yeni altındır” dedi.

Temel modeller olarak bilinen veriye dayalı tahmin modellerinin, okyanuslarda ve atmosferde meydana gelen karmaşık süreçleri simüle etmek için matematiksel denklemler kullanan geleneksel modelleri zaten geride bıraktığına dikkat çekti.

Knutti, “Temel modellerden bazıları tahmin becerisi açısından gerçekten çok iyi bir hale geliyor” dedi ve bunların “fizik tabanlı modellerden 1000 kat daha hızlı” olabileceğini de sözlerine ekledi.

Geleneksel olarak saatler süren bir işlem yerine, “birden fazla gün için (tüm dünya için) küresel bir hava durumu tahminini bir dakika kadar sürede çalıştırabilirsiniz” dedi.

Tarım ve hidroelektrikten insanları sel, fırtına ve toprak kayması gibi doğal tehlikelerden korumaya kadar her şey için gerekli olan bu tür tahminler nedeniyle, süreci hızlandırmak hayat kurtarıcı olabilir.

Kopyalanan veriler, dünyanın en güçlü süper bilgisayarlarından biri olan Alps’e de ev sahipliği yapan CSCS’deki devasa veri depolama tesislerinde saklanıyor.

ETH, amacının, araştırmacıların yeni yapay zeka modellerini eğitmenin yanı sıra yapay zeka tabanlı yöntemler kullanarak analiz edebilmelerini sağlamak için devasa veri hazinesini Alplerin dev bilgi işlem gücüyle yakından entegre etmek olduğunu söyledi.

Knutti “Bu ağır bir iş olacak” dedi ancak çabaya değeceği konusunda ısrar etti.

“Bu kadar çok veri toplarsak ve kimse bunu anlayamıyorsa, bu bir tür kaynak israfıdır.”

Muazzam bilgi işlem gücü, iklim değişikliğinin zaman içindeki etkilerini izlemeyi ve ileriye yönelik daha doğru tahminler yapmayı kolaylaştırabilir.

Knutti, “Bilgisayar tarafında yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı araçlardaki yeni ilerlemeler ve verilerin kullanılabilirliği sayesinde, önemli kalıpları tanıma konusunda daha hızlı ve daha verimli olabiliriz” dedi.