Otobüs ve tramvaylardaki sensörler hava kalitesi ölçümlerini daha adil hale getirebilir

Şehirler yaşam kalitesine ve hava kirliliğiyle mücadeleye giderek daha fazla yatırım yaptıkça, doğru çevresel izleme gündemin üst sıralarında yer alıyor. Örneğin partikül madde ve nitrojen dioksitin oluşturduğu sağlık risklerini belirlemek için Hollanda şehirleri geleneksel olarak sabit izleme istasyonlarına güvenmektedir. Bu statik sensörler belirli alanlarda kör noktalar bırakıyor ve her zaman kentsel nüfusun çeşitliliğini temsil etmiyor.

Otobüs ve tramvayların mobil sensörlerle donatılması, şehirlerin hava kalitesini daha etkili ve adil bir şekilde ölçmesine yardımcı olabilir. Dergide yayınlanan bir çalışmada Bilimsel RaporlarMIT Senseable City Lab, TU Delft ve AMS Enstitüsü’nden araştırmacılar, otobüs ve tramvaylardan elde edilen GPS verilerinin, ayrıntılı demografik verilerle bir araya getirilerek, farklı şehir sakini gruplarının yaşam koşullarını daha iyi temsil eden çevresel ölçümlere nasıl katkıda bulunabileceğini gösteriyor.

Şehirler, sınırlı sayıda mobil sensör kullanarak, farklı sakin gruplarının hava kirliliğine maruz kalma durumu hakkında daha fazla bilgi edinebilir. Araştırmacılar ayrıca, yerel yetkililerin senaryoları kendilerinin simüle edebileceği ve şehirlerinde adil bir çevresel izleme sağlamak için kaç araca ve belirli rotalara ihtiyaç duyulduğunu hesaplayabilecekleri etkileşimli bir çevrimiçi kontrol paneli geliştirdi.

Sabit izleme istasyonları

Amsterdam’da ve Hollanda’nın diğer şehirlerinde izleme, yasal yönergelere uygun olarak sabit sensörler kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Bunlar değerli bilgiler sağlar ancak oldukça yerelleştirilmiştir. Bir şehirdeki demografik farklılıklar göz önüne alındığında, genellikle nüfusun yalnızca küçük bir bölümünü kapsıyorlar. MIT-AMS-TU Delft, ölçümlerin kentsel nüfusu daha iyi temsil etmesini sağlamak için otobüslere ve tramvaylara mobil sensörler ekleme potansiyelini araştırdı. 100 x 100 metrelik (328 x 328 fit) bir ızgara üzerinde CBS verilerini kullanarak, yaşa, göç geçmişine ve mülk değerine (WOZ) göre kategorize edilmiş farklı nüfus gruplarının kapsamını analiz ettiler.

Yalnızca altı araca sensör takılı olsaydı, 24 saat içinde bunlar tüm Amsterdam sakinlerinin %17,6’sını temsil edecekti. Bir hafta boyunca bu kapsam nüfusun %26,2’sine yükselir. Ayrıca sensörler, ölçülen alanların demografik profilinin şehir genelindeki ortalamayı daha iyi yansıtmasıyla daha fazla temsili veri toplayacak.

Kör noktalardan fuara kadar şehir çapında çevresel izleme

Ortak yazar Titus Venverloo’ya (AMS Enstitüsü’nde program geliştiricisi ve MIT Senseable City Lab’da araştırmacı) göre, şehirlerin sosyal katılım açısından hâlâ kazanacağı çok şey var: “Birçok şehir, izleme sistemlerinin tüm nüfus gruplarını doğru şekilde hesaba katmasını sağlama konusunda daha iyisini yapabilir. Sensörleri yerleştirirken, belirli grupları etkileyen hava kirliliğinin gözden kaçırılma riski vardır.

“İzleme ağını, sabit sensörlerin yanı sıra toplu taşımadaki sensörleri de içerecek şekilde genişleterek, adil ve kapsamlı bir çevresel izleme ağına doğru bir adım daha atıyoruz.”

Baş yazar Petar Koljenšić (Delft Teknoloji Üniversitesi, MIT ve AMS Enstitüsü’nde araştırmacı), sınırlı sayıda araca sahip şehirlerin zaten büyük kazanımlar elde edebileceğini vurguluyor. “20 donanımlı araç seçeneğiyle, erişilebilir şehrin neredeyse tamamı demografik açıdan sağlıklı bir şekilde izlenebiliyor. Önemli olan binlerce pahalı sensörün kurulumu değil, mobil sensörlerin doğru rotalara stratejik olarak yerleştirilmesi.”

Diğer şehirlere anında ölçeklenebilir

Etkileşimli çevrimiçi kontrol paneli hem şehir planlamacılarını hem de politika yapıcıları destekler. Mevcut analiz hava kalitesine odaklanırken sıcaklık ve gürültü seviyeleri de ölçülebiliyor.

Araştırmanın mesajı açık: Etkili çevresel izleme, mutlaka daha fazla sabit sensör gerektirmiyor; bunun yerine mevcut ağ ve toplu taşımanın daha akıllı bir şekilde kullanılmasını gerektiriyor. Bir takip çalışmasının parçası olarak, artık Rotterdam’daki toplu taşıma araçlarına sensörler yerleştiriliyor. Bu çalışmanın sonuçlarının iki ay içinde çıkması bekleniyor.