Veriye dayalı kriket derecelendirmeleri, akran karşılaştırmaları yoluyla değeri düşük vurucuları ve bowling oyuncularını ortaya çıkarabilir

Yayınlanan araştırmaya göre, analitik bir yöntem, üst düzey kriket franchise’larının oyuncu alımı, elde tutma ve takım seçimi konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Uluslararası Hizmet ve Operasyon Yönetimi Dergisi. Yaklaşım, birden fazla girdi ve çıktı kullanarak verimliliği karşılaştırmak için veri zarflama analizini (DEA) kullanır. Kriket dünyasında bu, bireysel istatistiklere güvenmek yerine oyuncuları akranlarına göre değerlendirmek anlamına gelir.

Araştırma, vurucuların ve bowling oynayanların performansını değerlendirmek için halka açık verileri kullandı ve her gruba ayrı bir model uygulandı. Metrikler arasında karşılaşılan toplar, atılan koşular, kabul edilen koşular ve alınan wicket’ler yer alıyordu. Yaklaşım, spordaki temel performansla karşılaştırıldığında oyuncuların etkili bir değerlendirmesini sunar. Dahası, değeri geleneksel değerlendirmelerde gözden kaçabilecek yüksek performans gösterenleri tespit edebilir.

Antrenörlerin, yöneticilerin ve oyuncuların seçiminde görev alan diğer kişilerin içgüdüleri süreçte en büyük rolü oynayacak olsa da, tartışmalı bir kararı destekleyecek istatistiklere sahip olmak, süreci iyileştirebilir ve karar vericilere onu savunmak için gerçeklere dayalı bir temel sağlayabilir.

Sonuçta böyle bir yaklaşım, kriket ve diğer sporlarda daha geniş çapta kullanılabilir ve kuruluşların ölçülebilir üretkenliği itibardan ayırmasına yardımcı olabilir. Bu, yatırım, performans iyileştirme ve kaynak tahsisi ile ilgili kararlara daha fazla şeffaflık getirmelidir.