Çin Bilimler Akademisi’nin (CAS) Dalian Kimyasal Fizik Enstitüsü’nden (DICP) profesörler Xu Guowang ve Liu Xinyu tarafından yönetilen bir araştırma ekibi, Dalian Teknoloji Üniversitesi’nden araştırmacılarla işbirliği içinde, yüksek kapsamlı bir lipidomik iş akışı geliştirdi ve nitrojen sınırlaması altında Rhodosporidium toruloides’teki lipit birikimini ve bileşimsel değişiklikleri araştırmak için bunu transkriptomiklerle entegre etti. Çalışma yakın zamanda yayınlandı Gıda Kimyası.
Mikrobiyal yağlar, gıda ve biyoyakıt uygulamaları için umut verici sürdürülebilir lipit kaynaklarıdır. Her ne kadar R. toruloides önemli miktarlarda yağ biriktirebilse de, önceki çalışmalar temel olarak toplam lipit üretimine ve genel yağ asidi kompozisyonuna odaklanmış ve yetiştirme aşamaları boyunca bireysel lipit türlerindeki değişikliklerin yeterince karakterize edilmemesine neden olmuştur.
Bu boşluğu gidermek için ekip, niceliksel yapı-tutma ilişkisi modellemesini tamamlayıcı kütle-spektral veri tabanı eşleştirmesiyle birleştiren sıvı kromatografi-kütle spektrometresi tabanlı bir lipidomik iş akışı oluşturdu. Bu yaklaşım, 26 alt sınıfta 1.206 lipit türünün tanımlanmasını ve miktarının belirlenmesini sağlayarak hem depolama hem de yapısal lipitlerin ayrıntılı kapsamını sağladı.
Bu iş akışını kullanarak araştırmacılar, nitrojen sınırlaması altında lipit üretiminin iki farklı aşamasını belirlediler. Triasilgliseroller (TAG’ler) hızla birikerek 144 saatte zirveye ulaştı. Sonraki ekim sırasında, ana TAG ve diasilgliserol türleri azalırken, çoklu doymamış lipitler nispeten zenginleşti.
Yaygın yenilebilir yağlarla karşılaştırıldığında, 48 ila 168 saat arasında üretilen mikrobiyal yağ, palm yağıyla bazı bileşimsel benzerlikler gösterdi. 216 saatte, yağ daha yüksek oranda çoklu doymamış yağ asitleri içeriyordu, bu da potansiyel beslenmeyle ilgisi olan farklı bir yağ asidi profiline işaret ediyordu. Bu bulgular yetiştirme süresinin hem yağ verimini hem de bileşimini uyarlamaya yardımcı olabileceğini düşündürmektedir.
Bu çalışma, mikrobiyal yağ bileşiminin değerlendirilmesi ve özel üretim stratejilerinin araştırılması için bir temel oluşturmaktadır.





