Yapay zekalar, diğer AIS tarafından oluşturulan görüntülerde optik yanılsamaları tanımlayamaz – böylece bu görüntüler yeni bir tür captcha testinin temelini oluşturabilir
Bir şehir silüetinin ve bir erkeğin yüzünün AI tarafından oluşturulan bir görüntüsü-ancak AIS her ikisini de göremiyor
Yapay zeka programları, diğer AI’lerin tanıyamadığı optik yanılsamalar yaratabilir ve insanları botlardan ayırmak için yararlı bir CAPTCHA testi oluşturabilir.
Bir kedi ve fare oyunu, botları sitelerinden uzak tutmak isteyen web sitesi geliştiricileri ile bu korumaları atlamak isteyen bilgisayar korsanları arasında neredeyse yirmi yıldır oynadı. Web siteleri, insanların geçmesi için kolay olacak, ancak bu gezi yazılımı sürdürecek şekilde tasarlanmış testleri kullanmıştır.
Zamanla, bilgisayarlara ve insanlara ayrılmak için tamamen otomatik kamu Turing testini temsil eden bu Captcha testleri, daha gelişmiş ve yavaş yavaş çatlamak için daha zor hale geldi. Ancak AI gelişiminin hızlı temposu, botların konuşlandırılan yeni testi çözme yeteneği kazandığı anlamına gelir.
IllusionCaptcha, AI tarafından oluşturulan bir görüntü alır ve daha sonra bir elma gibi yanıltıcı bir kelime veya nesne eklemek için doktorlar
Şimdi, Avustralya, Sydney’deki New South Galler Üniversitesi’ndeki Yuekang Li ve meslektaşları, illusioncaptcha dedikleri yeni bir test geliştirdiler. Test, bir giriş görüntüsü ve bir istemi birleştiren optik yanılsamalar oluşturmak için üretken modeller kullanır. Örneğin, bir elmanın fotoğrafı ve “güneşli şehir manzarası” nın fotoğrafı göz önüne alındığında, AI bir elma şeklinde bir şehrin görüntüsünü yaratabilir.
Test denekleri bu görüntüler gösterilir ve kombine görüntüler veya gizli metin gibi yanıltıcı bir yönü olup olmadıklarını sorarlar. AIS bu görüntüleri kolayca yapabilse de, bu görüntüleri incelediklerinde bu tür yanılsamaları tespit edemezler.
Testi 10 kişi denediğinde, bir görüntüye yanılsama metninin eklendiği zamanın yüzde 83’ünü ve yanıltıcı görüntülerin dahil edildiği zamanın yüzde 88’ini geçtiler. Ancak ne GPT ne de Gemini, iki AI programı değerlendirildi, tüm testleri başarıyla geçmedi.
Li, testin insan beyninin görsel bilgileri işleme yoluyla benzersiz bir şekilde dayandığını söylüyor. Yapay zeka ve insanların yapabilecekleri arasındaki boşluk, AI’yı geliştirmek isteyen araştırmacıları bilgilendirmek için yararlıdır. Li, “AIS’i insana, daha yakın ve daha yakın hale getirmeye çalışıyoruz ve insanlara ne kadar benziyorlarsa, farklılaşmamız o kadar zor” diyor.
AI’nın nihayetinde görsel testlerde bile insanlardan daha yetenekli olmasını bekliyor, bu da captcha testlerini AI’nın yapabileceği ancak insanların yapamayacağı şeyleri aramaya zorlayacak. Bununla birlikte, AI daha sonra bu görevleri yapamıyormuş gibi davranmayı öğrenecek ve kedi ve fare oyunu devam edecek. “Bence sonsuza dek sorun olacak” diyor.
