CEİD

Bu proje Avrupa Birliği tarafından finanse edilmektedir.

TÜRKİYE'DE KATILIMCI DEMOKRASİNİN GÜÇLENDİRİLMESİ:
TOPLUMSAL CİNSİYET EŞİTLİĞİNİN İZLENMESİ PROJESİ

Kambur balina şarkılarının insan diline benzeyen kalıpları var

Kambur balina şarkılarını oluşturan sesler, insan dillerinde görülen aynı istatistiksel kurallardan bazılarını takip ediyor, bu nasıl öğrenildikleri için olabilir

Güney Pasifik’teki kambur balinalar

Kambur Balina Şarkıları, yapılarında insan dilinde görülenlere oldukça benzeyen istatistiksel kalıplara sahiptir. Bu, şarkıların cümlelerimizin yaptığı gibi karmaşık anlamları iletmese de, balinaların şarkılarını insan bebeklerinin dili anlamaya nasıl başladığına benzer şekilde öğrenebileceklerini ima ediyor.

Sadece erkek kambur balinalar (Megaptera novaeangliae) şarkı söyleyin ve davranışın arkadaşları çekmek için önemli olduğu düşünülür. Şarkılar sürekli gelişiyor, yeni unsurlar eski şarkı tamamen yeni bir şarkı ile değiştirilene kadar nüfusun içinden görünüyor ve yayılıyor.

“Herkesin aynı görevi yapması gereken standart bir test gibi olduğunu düşünüyoruz, ancak görevde herkesten daha iyi olduğunuzu göstermek için değişiklikler ve süslemeler yapabilirsiniz” diyor Jenny Allen, Gold’daki Griffith Üniversitesi’nden Sahil, Avustralya.

Şarkılarda anlam bulmaya çalışmak yerine Allen ve meslektaşları, insan dilinde görülenlere benzeyebilecek doğuştan gelen yapısal kalıplar arıyorlardı. Pasifik Okyanusu’ndaki Yeni Kaledonya çevresinde kaydedilen sekiz yıllık balina şarkılarını analiz ettiler.

Araştırmacılar, toplam 150 benzersiz ses de dahil olmak üzere her şarkıyı her kayıttan temsil etmek için alfasumerik kodlar oluşturarak başladı. Allen, “Temel olarak farklı bir ses grubu, bu yüzden bir yıl homurdanma gıcırtısı yapabilirler ve bu yüzden AAB olacak ve sonra bir yıl daha squeak homurdanabilirler ve bu CBA olurdu” diyor Allen.

Tüm şarkılar kodlandıktan sonra, bir dilbilim ekibi bu kadar çok veriyi en iyi nasıl analiz edeceğini bulmak zorunda kaldı. Araştırma, araştırmacılar, bebeklerin geçiş olasılığı olarak adlandırılan kelimeleri nasıl keşfettiğine uygulanan bir analiz tekniği kullanmaya karar verdiklerinde geldi.

Kudüs İbrani Üniversitesi’nde Inbal Arnon, “Konuşma sürekli ve kelimeler arasında duraklama yok, bu yüzden bebekler kelime sınırlarını keşfetmeli” diyor. “Bunu yapmak için düşük seviyeli istatistiksel bilgileri kullanırlar: özellikle, aynı kelimenin bir parçasıysa seslerin birlikte ortaya çıkma olasılığı daha yüksektir. Bebekler bu düşüşleri, kelime sınırlarını keşfetmek için bir sesin diğerini takip etme olasılığı ile kullanırlar. ”

Örneğin, “güzel çiçekler” ifadesinde, bir çocuk sezgisel olarak “pre” ve “tty” hecelerinin bir araya gelme olasılığının “tty” ve “akış” dan daha yüksek olduğunu kabul eder. Arnon, “Balina şarkısı benzer bir istatistiksel yapıya sahipse, bu ipuçları da segmentlere ayırma için yararlı olmalı” diyor.

Balina şarkılarının alfasayısal sürümlerini kullanarak ekip, ardışık ses öğeleri arasındaki geçiş olasılıklarını hesapladı ve bir sonraki ses öğesi bir öncekine şaşırtıcı olduğunda bir kesim yaptı.

Arnon, “Bu kesimler şarkıyı bölümlere ayrılmış alt sekanslara ayırıyor” diyor. “Daha sonra dağılımlarına baktık ve inanılmaz bir şekilde, tüm insan dillerinde bulunan aynı dağılımı takip ettiklerini gördük.”

Zipfian dağılımı olarak adlandırılan bu modelde, daha az yaygın kelimelerin yaygınlığı öngörülebilir bir şekilde düşer. Diğer çarpıcı keşif, en yaygın balina seslerinin, tıpkı en yaygın insan kelimeleri gibi kısa olma eğiliminde olmasıdır – bir kural ZIPF’nin kısaltma yasası.

Çalışmaya dahil olmayan Sydney Üniversitesi’ndeki Nick Enfield, bunun balina şarkısını analiz etmenin yeni bir yolu olduğunu söylüyor. “Bunun anlamı, analiz ederseniz Savaş ve Barışen sık kelime bir sonraki ve benzeri iki kat daha sık olacak – ve araştırmacılar balina şarkılarında benzer bir desen belirlediler ”diyor.

İngiltere, Edinburgh Üniversitesi’ndeki ekip üyesi Simon Kirby, yöntemin işe yarayacağını düşünmediğini söyledi. “Grafiğin ortaya çıktığı anı asla unutmayacağım, tıpkı insan dilinden çok iyi bildiğimiz gibi görünüyor” diyor. “Bu, on milyonlarca yıllık evrim ile ayrılmış bu iki tür arasında derin bir ortaklık ortaya çıkardığımızı fark etmemizi sağladı.”

Bununla birlikte, araştırmacılar bu istatistiksel modelin, balina şarkısının anladığımız gibi anlam taşıyan bir dil olduğu sonucuna yol açmadığını vurgulamaktadır. Ortaklığın olası bir nedeninin hem balina şarkısının hem de insan dilinin kültürel olarak öğrenilmesi olduğunu öne sürüyorlar.

Enfield, “Dildeki kelimelerin veya seslerin fiziksel dağılımı gerçekten büyüleyici bir özellik, ancak dil hakkında balina şarkısından tamamen farklı bir milyon şey var” diyor.

Bu hafta yayınlanan ayrı bir çalışmada, New York’taki Stony Brook Üniversitesi’ndeki Mason Youngblood, diğer deniz memelilerinin iletişimlerinde insan diline yapısal benzerliklere sahip olabileceğini buldu.

Daha fazla kelimeyle cümlelerin daha kısa kelimelerden oluşması gerektiğini tahmin eden Menzerath Yasası, incelenen 16 mezarcı türünün 11’inde mevcuttu. ZIPF’nin kısaltma yasası, mevcut verilerin tespit edilmesini mümkün kıldığı beş türden ikisinde bulunmuştur.

Youngblood, “Birlikte ele alındığında, çalışmalarımız kambur balina şarkısının daha verimli ve öğrenilmesi daha kolay olarak geliştiğini ve bu özelliklerin ifadelerdeki notlar ve şarkılar içindeki ifadelerde bulunabileceğini gösteriyor” diyor.

“Daha da önemlisi, bu şarkıların evrimi hem biyolojik hem de kültürel. Menzerath Yasası gibi bazı özellikler, vokal aparatın biyolojik evrimi ile ortaya çıkabilirken, ZIPF’nin rütbe frekans yasası (Zipfian dağılımı) gibi diğer özellikler, şarkıların bireyler arasındaki kültürel iletimini gerektirebilir ”diyor.