Moleküler simülasyonlara yönelik yapay zeka, güçlü sonuçlar sunmak için yerleşik fiziğe ihtiyaç duymayabilir

Atomların ve moleküllerin zaman içinde nasıl hareket ettiğini simüle etmek, hesaplamalı kimya ve malzeme biliminin temel zorluklarından biridir. Moleküler dinamiğe (MD) yönelik klasik makine öğrenimi yaklaşımları, temel fiziksel ilkeleri doğrudan model mimarilerine kodlar; en önemlisi enerji korunumu ve eşdeğerlik; tahmin edilen kuvvetlerin, bir molekülün uzayda nasıl yönlendirildiğine bakılmaksızın tutarlı kalması gerekliliği. Bu sözde tümevarımsal önyargıların uzun süredir güvenilir, fiziksel olarak anlamlı MD modelleri için gerekli olduğu düşünülmektedir. Peki gerçekten vazgeçilmezler mi?