CEİD

Bu proje Avrupa Birliği tarafından finanse edilmektedir.

TÜRKİYE'DE KATILIMCI DEMOKRASİNİN GÜÇLENDİRİLMESİ:
TOPLUMSAL CİNSİYET EŞİTLİĞİNİN İZLENMESİ PROJESİ

Odaktaki köşeler: Metasurface, dijital görüntü işlemeye gerek kalmadan hareket takibini mümkün kılar

Hong Kong Şehir Üniversitesi’ndeki (CityUHK) bir araştırma ekibi, azimut Hilbert dönüşümü meta yüzeylerini kullanan ve evrensel bir çerçeve olarak çalışmak üzere tasarlanan yeni bir optik köşe algılama görüntüleme yöntemi geliştirdi. Çalışma, yüksek hızlı, düşük güçlü optik bilgi işlemede önemli bir ilerlemeye işaret ediyor ve hareket izleme uygulamaları için potansiyel ortaya koyuyor.

Çalışma, CityUHK Elektrik Mühendisliği Bölümünde profesör olan Profesör Tsai Din-ping tarafından yönetildi. Proje, Nanjing Üniversitesi Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Fakültesi’nden Profesör Tao Li ile işbirliği içinde yürütüldü.

“Azimut Hilbert dönüşümü meta yüzeyleri ile optik köşe tespiti” başlıklı çalışma, şu adreste yayınlandı: Bilim Gelişmeleri.

Biyoloji yaklaşıma ilham verdi

Bu araştırmanın ilham kaynağı biyolojik vizyondan kaynaklanmaktadır. Pek çok hayvan geometrik özellikleri, özellikle de köşeleri fark etme konusunda özellikle iyidir. Örneğin, arılar köşeli şekillere çizilir ve çiçekler üzerindeki keskin yapıları tespit etmek için bileşik gözlerini kullanırlar ve ağaçkakanlar genellikle böceklerin gizlenme olasılığının daha yüksek olduğu kabuk çatlaklarının kesişim noktalarını veya deliklerin kenarlarını gagalarlar.

Bu örnekler, köşeler gibi açıkça öne çıkan yerel özelliklere odaklanarak karmaşık sahnelerden önemli bilgilerin çıkarılması ortak bir stratejiyi yansıtıyor. Aşırı bilgi yükünün yaygın olduğu günümüz dünyasında bu strateji, görsel karmaşıklığın azaltılmasına ve hem algılama hem de hesaplama verimliliğinin artırılmasına yardımcı olabilir.

Dijital köşe algılamanın sınırları

Köşe tespiti, görüntü kaydı, hareket izleme ve 3 boyutlu yeniden yapılandırma da dahil olmak üzere bilgisayarlı görmede yaygın olarak kullanılmaktadır. Günümüzde çoğu köşe tespiti dijital sinyal işlemeye dayanmaktadır. Ancak elektronik tabanlı dijital işleme, yanıt hızı ve enerji tüketimi açısından sınırlamalarla karşı karşıyadır. Fotonik veya optik işleme, daha hızlı ve enerji açısından daha verimli performans sunabilir, ancak mevcut optik işleme yaklaşımları esas olarak 2 boyutlu özellik çıkarmaya odaklanmıştır. Pratik optik köşe algılama yöntemleri sınırlıdır.

Bu çalışmada araştırma ekibi bir 4f görüntüleme sistemi kurdu ve optik alanı açısal yönde modüle etmek için Fourier düzleminde bir metayüzey tanıttı. Meta yüzey malzemesi olarak silikon nitrür kullandılar ve geometrik faz modülasyonuna dayalı yapısal parametreleri optimize ederek görünür spektrumda verimli geniş bant çalışmasını mümkün kıldılar.

İlk önce farklı tasarımlara sahip meta yüzeyleri test ettiler ve görüntülerde farklı çokgen şekillerindeki köşelerin açıkça vurgulandığını gösterdiler. Sistemin geniş bant yeteneklerini destekleyen, çeşitli görünür dalga boylarında istikrarlı performansı doğruladılar.

Araştırmacılar daha sonra poligon dizileri üzerinde görüntüleme deneyleri kullanarak şemanın tüm algılama düzlemini kapsayabileceğini ve geniş görüş alanı köşe algılama yeteneği gösterdiğini gösterdi.

Görüntü özelliklerinden hareket takibine

Ayrıca tek bir metayüzeyin farklı genlik, faz ve açısal özelliklere sahip nesneleri tespit edebildiğini gösterdiler. Görüntüleme sonuçlarını analiz ederek, ortaya çıkan görüntülerde parlak ve karanlık noktaların nasıl oluştuğunu açıklayan eşlik kurallarını türettiler.

Önemli bilgileri çıkarmak için köşe algılama yeteneklerinden yararlanan araştırma ekibi, rastgele dönüş ve dönüşüme tabi tutulan nesneleri izlemek için görüntüleme yöntemini uyguladı. Deneyler, hareket izlemeyi desteklemedeki etkinliğini doğruladı ve verimli veri sıkıştırma yeteneği gösterdi.

Tsai, “Bu çalışma aracılığıyla, optik meta yüzeylerin gerçek zamanlı ve verimli bilgi işleme açısından benzersiz avantajlarını vurguluyoruz” dedi. “Tamamen optik köşe tespiti için yeni bir teknik yol sağlayarak amacımız, enerji tüketimini azaltmak ve geleceğin hesaplamalı görüş sistemlerinde ve yeni nesil akıllı algılama teknolojilerinde işlem hızını artırmaktır.”

Bu hikayenin arkasında kim var?

Swati Mestri

Swati Mestri

Swati Mestri, Elektronik Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir ve 2019’dan beri içerik editörü olarak çalışmaktadır. Teknoloji, sağlık hizmetleri ve malzeme bilimi alanlarında araştırma belgelerini düzenleme deneyimine sahiptir ve teknoloji ve uzaya özel bir ilgisi vardır.

Tam profil →

Robert Egan

Robert Egan

Matematiksel biyoloji alanında lisans, yaratıcı yazarlıkta yüksek lisans. Bilim ve dil üzerine eşsiz bakış açılarıyla çok seyahat ettim.

Tam profil →

Yorum yapın