Yeni AI yöntemi, karmaşık moleküllerdeki uzun menzilli atomik etkileşimleri yakalar

Berlin’deki Google DeepMind, BIFOLD ve Berlin Teknik Üniversitesi’nden araştırmacılar, kimyasal sistemlerdeki küresel atomik etkileşimlerin daha verimli bir şekilde temsil edilmesini sağlayan yeni bir makine öğrenme yöntemini (Öklid Hızlı Dikkat (EFA)) tanıttı. Bu, gelecekte kimya ve malzeme bilimi süreçlerinin daha doğru bir şekilde simüle edilmesine olanak tanıyarak yeni ilaçların, daha verimli pillerin ve daha sürdürülebilir malzemelerin geliştirilmesini potansiyel olarak hızlandırabilir.